Прогнозные системы

Разработка прогнозных систем оттока, поведения потребителей, прогноза поломок и нагрузки оборудования, прогнозирования конверсии продаж, спроса и страхового случая, предсказания трафика, ДТП и т.д.

Рекомендательные системы

Персонализированные предложения на основе предпочтений клиентов, программы лояльности, рекомендательные системы и системы помощи принятия решений

Компьютерное зрение, видеоаналитика

Системы на базе технологий компьютерного зрения, видеоаналитики, распознавании, классификации, детекции и сегментации объектов и изображений

Обработка естественного языка

Системы на базе технологий обработки естественного языка, большие языковые модели, локальные ChatGPT, структурированное извлечение информации

Сервисы на базе ИИ для бизнеса

Обеспечьте безопасность и держите бизнес под контролем

О нас

Решения на базе технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, компьютерного зрения, обработки естественных языков и анализа данных

Основные направления разработки:

  • Прогнозные и рекомендательные системы
  • Системы на базе компьютерного зрения
  • Выявление аномалий в данных
  • Обработка естественных языков
  • Сегментация и кластеризация данных
  • Поиск скрытых закономерностей в данных
  • Системы информационного поиска
  • Большие языковые модели (LLM)

Компания основана на базе международной лаборатория машинного обучения университета ИТМО и ведет разработки в области внедрения технологий машинного обучения, компьютерного зрения, обработки ествественного языка и анализа данных для решения различных задач бизнеса. За последние годы было реализовано множество проектов для крупнейших российских и зарубежных компаний, среди которых Норникель, Мегафон, Евраз, Синара-Транспортные машины, Газпром нефть. Это позволило нам накопить огромный опыт и экспертизу, создать продуктовую линейку и стать ведущей компанией в области внедрения технологий искусственного интеллекта.

Подробнее
Компьютерное зрение 50+ проектов
Прогнозные системы 35+ проектов
Обработка естественного языка40+ проектов
Рекомендательные системы 25+ проектов
Анализ данных35+ проектов
Другие задачи20+ проектов

15+ведущих разработчиков с научной степенью

50+разработчиков, участвующих в различных проектах

400+проектов в области машинного обучения и анализа данных

Нам доверяют

Компании с которыми мы работали и продолжаем работать

Области применения

Сегодня машинное обучение широко применяется во многих отраслях цифровой экономики, таких как промышленность, ретейл, автономные транспортные средства и системы помощи водителю, беспилотные летательные аппараты, высокотехнологичное сельское хозяйство, здравоохранение и многих других.

  • Машинное обучение позволяет ритейлерам автоматизировать процессы, которые раньше требовалось выполнять вручную. Уведомления о закончившихся товарах или неудовлетворении других требований покупателей можно получать автоматически, создав систему аналитики непосредственно в торговой точке. Контроль работы персонала, подсчет посетителей, оптимизация рабочего графика, анализ эффективности рекламных акций и множество других приложений позволяет решить технология машинного обучения.

    Подробнее

  • Анализ складских запасов, системы автоматизированной сортировки и отслеживания товаров, сканеры для считывания штрих кодов и проверки соответствия продукта заказу. Автоматизированные системы пропуска и контроля, а также системы прогнозирования спроса и объемов поставок на базе машинного обучения.

    Подробнее

  • Современное высокотехнологичное производство требует особых подходов к контролю качества выпускаемой продукции, а также оптимизации технологических процессов. Машинное зрение совершило настоящий технологический прорыв и значительно расширило возможности дефектоскопии в промышленности, перевела ее на новый уровень. Теперь технологии позволяют отслеживать качество не только после изготовления изделия или продукта, но и непосредственно во время производственного процесса. Другие возможности применения компьютерного зрения, такие как, например, анализ гранулометрического состава сырья позволяют существенно оптимизировать процесс производства.

    Подробнее

  • Контроль работы персонала, трафика посетителей, контроль пропускного режима, оптимизация рабочего графика, системы безопасности и охраны труда и множество других приложений.

    Подробнее

  • Контроль работы персонала, нарушений сотрудниками регламентов и дисциплины труда, детекция трафика посетителей, нарушение общественной безопасности и порядка и множество других приложений.

    Подробнее

  • Внедрение технологий компьютерного зрения совместно с системами глобального позиционирования позволяет вести прецизионное земледелие, которое может значительно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства. Мониторинг сельскохозяйственных полей со спутниковых снимков и беспилотных летательных аппаратов, определение зрелости урожая позволяют делать прогнозы количества продукции.

    Подробнее

  • Внедрение технологий компьютерного зрения в пищевой промышленности позволяет контролировать качество продукции, вести учет и подсчет, а также выявлять брак. Системы распознавания маркировки, надписей, QR-кодов, сравнение с образцом ускоряют и автоматизируют различные процессы на предприятии. Контроль эффективности на рабочем месте, контроль безопасности и выявления нарушений позволяет существенно сократить расходы

    Подробнее

  • Оптимизация дорожного трафика, работы светофоров, детекция нарушений правил дорожного движения (ПДД), распознавание характеристик транспортных средств (номер, типа, марка, цвет и т.д.)

    Подробнее

  • Оптимизация рекламных компаний, look-alike аудитория (LAL), прогнозирование просмотров, кликов, отзывов, лайков и других характеристик публикаций

    Подробнее

  • Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) позволяет повысить производительность, оптимизировать и автоматизировать различные процессы страховых компаний, а также улучшить качество обслуживания клиентов. Системы на базе алгоритмов машинного обучения, обработки естественных языков и анализа данных позволяют существенно снизить риски, вероятности мошенничества, давать качественные прогнозы, автоматизировать и ускорить процесс получения данных для принятия различных решений Благодаря таким системам растет скорость обработки заявок, а также уровень персонализации страховых продуктов. Технологии искусственного интеллекта используются в том числе для более качественной сегментации клиентов, выделения безубыточных клиентов и как инструмент привлечения аудитории, интересующейся новыми технологиями

    Подробнее

  • Применение компьютерного зрения для обработки медицинских изображений используется в компьютерной диагностике для планирования персональной терапии, медицинского ухода и улучшения принятия решений. Системы на базе компьютерного зрения помогают врачу поставить диагноз, поскольку на изображении могут присутствовать мелкие детали, которые врач может не заметить, но такие детали могут быть распознаны системой с высокой степенью точности. Кроме того, изображение может быть сравнено с тысячами других подобных изображений в базе данных медицинской системы, и результат сравнения используется для более точной постановки диагноза медицинским специалистом.

    Подробнее

Сервисы

Широкий спектр услуг по анализу данных, разработке интеллектуальных систем на базе машинного обучения и компьютерного зрения

Анализ данных

Исследование данных, выявление скрытых закономерностей и аномалий в данных. Сегментация и кластеризация данных.

Разработка интеллектуальных алгоритмов

Разработка аналитических систем на базе машинного обучения и компьютерного зрения.

R&D проекты и научные исследования

Проверка гипотез, проведение научных исследований, разработка новых алгоритмов.

Консалтинг в области внедрения искусственного интеллекта

Анализ и изучение перспектив внедрения интеллектуальных алгоритмов для решения бизнес задач.

Типовые решения на базе машинного обучения и компьютерного зрения

Готовые решения на базе алгоритмов компьютерного зрения, которые необходимо дообучить на данных заказчика.

Тензорные процессоры (TPU) и одноплатники

Адаптация алгоритмов искусственного интеллекта под тензорные процессоры, одноплатники типа Jetson Nano, Raspberry Pi

Предложить проект

По любым вопросам и предложения пишите нам

Наши проекты

Примеры наших проектов

  • Все
  • Компьютерное зрение
  • Прогнозные системы
  • Обработка естественного языка

Распознавание образов

Распознавание параметров объектов

Анализ текстов

Большие языковые модели (LLM), ChatGPT

Распознавание текста

Распознавание надписей, номеров, qr-кодов

Прогнозирование отказов

Прогнозирование поломок, наработки на отказ

Классификация текстов

Классификация веб-сайтов

Выявление аномалий

Распознавание дефектов поверхностей

Прогнозирование оттока

Прогнозирование оттока и удержание клиентов

Прогнозирование конверсии

Прогнозирование конверсии продаж

Генерация контента

Генерация доменных имен и логотипов

Продукты

Типовые решения и продукты, разрабатываемые компанией
Подробнее

Классификатор деталей

Система классификации деталей, построенная на базе алгоритмов компьютерного зрения позволяет автоматически определять тип детали, ее артикул, характеристики, а также выделять бракованные детали

Система распознавания дефектов

Система распознавания дефектов на различных поверхностях, посторонних включений, качества печати и т.д.

Система распознавания лиц

Система распознавания лиц, силуэтов, возраста

Система распознавания текста

Распознавание номеров, маркировок, QR-кодов, надписей произвольной формы

Система детекции характеристик транспортных средств

Определение количества, типа, марки, скорости, цвета и габаритов ТС

Система определения расстояний

Определение расстояний и размеров объектов

Система контроля и безопасности

Контроль нахождения в опасных зонах, нарушения границ зон, контроль СИЗ (каска, маска, cпецодежда, страховочный трос, защитные очки, перчатки, устройства), возгораний и задымленности

Прогнозная система оттока

Определение в базе данных сегмента клиентов, склонных к оттоку

Система прогнозирования конверсии

Прогнозирование конверсии продаж, оптимизация наценок на товар

Система информационного поиска

Система позволяет подобно ChatGPT находить информацию в локальной документной базе, сегментировать и суммиризовать тексты

Система создания рекламных включений в видео-контент

Интеллектуальное включение рекламы в видео-контент

ReidTrack - система межкамерного трекинга

Система трекинга объектов по видео множества камер

Система подсчета и трекинга объектов

Анализ времени нахождения объекта в зоне, подсчет, классификация и трекинг объектов по заданным параметрам

Умный город

Интеллектуальная система анализа городской среды
Подробнее

Содержание дорог

  • Износ дорожной разметки
  • Выбоины
  • Образование луж
  • Накопление снега
  • Неработающее освещение

Общественная безопасность

  • Граффити/вандализм
  • Драки/ссоры
  • Мониторинг толпы
  • Автомобильные аварии

Правоохранительная деятельность

  • Розыск автомобилей
  • Поиск интересующего человека
  • Поиск по силуэту
  • Отслеживание объектов на основе карты

Управление трафиком

  • Расчет параметров дорожного движения
  • Прогнозирование трафика
  • Оптимизация работы светофоров

Контроль обращения с мусором

  • Соблюдение правил вывоза мусора
  • Навалы мусора
  • Мониторинг состояние мусорных баков
  • Мониторинг поведения в сфере утилизации отходов

Диспетчеризация пассажирского транспорта

  • Учет уникальных пассажиров
  • Распознавание лиц
  • Обнаружение заброшенных предметов
  • Учет остановок

Технологии

Самый современный стек технологий

CV

Компьютерное зрение

Python, PyTorch, MMDetection, MMSegmentation, Ultralytics (YOLOv8), Transformers (Hugging Face), OpenCV SAIL (TPU - Sophon Artificial Intelligent Library)

NLP

Обработка естественных языков

Bloom, transformers, tokenizers, datasets, nltk, spacy, pythia GPT, GPT-Neo, GPT-J, BERT, LLAMA, Reformer, Alignment-а (RLHF, ect)

ML/DL

Прогнозные и рекомендательные системы

Scikit-learn, Keras, ARIMA, 1D convolutional NN, LSTM, Attention-based, CatBoost/ Light GBM/ XGBoos

Процесс разработки

Наши партнеры и друзья

Контакты

Остались вопросы? Напишите нам.

Адрес:

Россия, Санкт-Петербург, Биржевая линия, 16

Телефон:

8(800) 770-71-78

Telegram:

Telegram

Whatsapp:

WhatsApp

Отправляем
Ошибка
Ваше сообщение отправлено. Спасибо!