Our mission is to improve people's lives by automating routine work using machine learning and bringing data mining services to all areas of human activity. We are building an ecosystem where any company, regardless of size and field of activity, can use and implement machine learning services in their projects and applications.

В современном мире такие понятия, как большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных стали научной базой для развития практических методов обработки больших массивов структурированной и неструктурированной информации с целью оптимизации бизнес-процессов.

Эти технологии в совокупности используются для поиска неявных зависимостей, закономерностей и взаимосвязей, которые позволяют провести более глубокую оценку факторов, определяющих показатели эффективности деятельности и спрогнозировать их изменение.

Большие Данные получили широкое распространение во многих отраслях бизнеса. Их используют в здравоохранении, телекоммуникациях, интернете, логистике, промышленности, торговле, в финансовых компаниях, а также в государственном управлении.

На сегодняшний день эти технологии активно внедряются в крупных компаниях, во всем мире. Такие компании, как Amazon, Microsoft, Facebook, Google, IBM, Yandex, VISA, Master Card, Bank of America, HSBC, AT&T, Coca-Cola, Starbucks и Netflix уже используют ресурсы больших данных, и намеченная тенденция ведет к тому, что современный бизнес постепенно осознает конкурентное преимущество применения данных технологий.

Эти тенденции ведут к тому, что современный бизнес осознает всю важность применения подобных технологий для поддержания конкурентоспособности.

В основе методов анализа больших данных лежат довольно сложные математические алгоритмы, с разработкой и внедрением которых связан ряд проблем:

Эти факторы становятся барьером для большинства компаний, желающих использовать подобные решения или вести разработку в этих областях.

Нашей главной задачей является предоставление сервисов машинного обучения, анализа и визуализации данных. Простота, полная автоматизация и легкость использования наших сервисов позволяет быстро внедрить и использовать всю мощь интеллектуальных алгоритмов. Основным направлениям разработки являются задачи a поиска зависимостей, классификации, прогнозирования, визуализации больших данных.

Мы собрали команду специалистов в различных областях науки, анализа данных, математики, информационных технологиях. Среди наших ребят - ученые из университета ИТМО и Санкт-Петербургского государственного университета - мировых лидеров в области IT. Практически все наши разработки непрерывно связаны с научной деятельностью. Сопровождаются научными публикациями в ведущих мировых журналах в области анализа данных.