Искусственный интеллект в сельском хозяйстве
Внедрение технологий компьютерного зрения совместно с системами глобального позиционирования позволяет вести прецизионное земледелие, которое может значительно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства. Мониторинг сельскохозяйственных полей со спутниковых снимков и беспилотных летательных аппаратов, определение зрелости урожая позволяют делать прогнозы количества продукции.
- Подсчёт количества объектов на конвейере
- Неинвазивное взвешивание - оценка массы животного на основании его размера
- Классификация животных туш (ГОСТ) с помощью алгоритмов компьютерного зрения
- Отслеживание рождения и кормления молодых животных
- Автоматического обнаружение и классификация дефектов на тушке. Анализ аммиачных ожогов и других дефектов на лапах ЦБ
- Автоматизация проверки молока, цветности, сахара и т.д.
- Распознавание болезни садовых растений
- Видеоаналитика эффективности работы персонала
- Управление рыбоводческим хозяйством
- Спутниковый мониторинг земель, полей, хозяйств
- Мониторинг с БПЛА земель, полей, хозяйств
- Прогнозирование болезней растений
- Анализ качества ЦБ после ВКО
- Анализ наличия маркировки
- Дефекты упаковки
- Анализ схемы укладки ГП
- Наличие или отсутствие предметов или персонала в интересующих зонах. Опасное сближение. Промышленная безопасность
- Контроль использования СИЗ
- Системы распознавании речи на участках где требуется взаимодействие операторов с ИС
- Системы поиска информации в документной базе (аналог ChatGPT)
И многое другое. По любым вопросам и предложениям пишите нам.