Большиство систем на базе ИИ строятся с использованием графических процессоров (GPU), адаптированных под такие задачи. Стандартом таких ускорителей являются решения от компании NVidia, которые используются во всем мире. Тем не менее, из-за дифицита и дороговизны подобных решений актуальным становиться поиск альтернатив. Одной из лучших альтернатив на сегодняшний день - являются решения на базе так называемых тензорных процессоров (TPU) которые разрабатываются специально под задачи компьютерного зрения и машинного обучения, а стоят значительно дешевле при сравнительной схожести по мощности. К сожалению, большинство современных библиотек и алгоритмов, используемых для построения систем на базе ИИ адаптированы именно под графические процессоры (GPU) и не работают под архитектуру TPU. Последние годы наша компания ведет разработки по адаптации известных алгоритмов и библиотек под аритектуру TPU и внедряет такие системы для построения интеллектуальных систем.
