Основополагающей частью любой человеческой деятельности является принятие решений. Наилучших из множества возможных вариантов. Последовательность решений влечет за собой цепочку событий, в следствиях, которых измеряется ценность сделанного выбора. В основе этого выбора - анализ информации, и чем она полнее – тем лучше может быть результат. Однако для обработки больших объемов данных требуются сложные математические методы. С каждой секундой фактов, параметров, показателей, сведений о клиентах, статистики по операциям и других производственных, финансовых данных становится все больше, усложняются их взаимосвязи и зависимость от факторов внешней и внутренней среды.

На основе технологий машинного обучения мы создаем сервисы, которые позволяют, анализируя данные, оптимизировать ресурсы, уточнять принимаемые решения, прогнозировать различные события, строить рекомендательные системы для создания эффективных бизнес-моделей и автоматизации рутинных процессов.

―Прогнозирование―

Прогнозные модели позволяют с высокой вероятностью оценить перспективы развития бизнеса, вычислить конверсию продаж в будущем, спрогнозировать наступление страхового случая, оценить эффективность маркетинговых кампаний и вероятность того, будет ли клиент вовремя оплачивать кредит. Прогнозные системы отказа оборудования позволяет на ранней стадии диагностировать и предотвратить поломки и выходы из строя сложных систем. Оценивая будущие результаты, вы сможете грамотно распределять ресурсы, сократить расходы, контролировать качество продукции, повысить эффективность принимаемых решений и автоматизировать ручной труд.

Наша прогнозная система для оценки и прогнозирования конверсии продаж авиабилетов, позволила компании-ретейлу существенно сократить расходы на реализацию авиабилетов с низкой конверсией. Среди наших решений также системы диагностики и прогнозирования поломок сложных систем для крупнейших промышленных предприятий России.

―Рекомендательные системы―

Анализ поведения пользователей и формирование релевантных рекомендаций, предложение сопутствующих товаров и повышение доверия покупателей. Персональные рекомендации и рекомендации услуг в зависимости от потребностей отдельного клиента увеличивают продажи и повышают лояльность клиентов в различных отраслях бизнеса, таких как розничная торговля, банки, агрегаторы и маркетплейсы, интернет-магазины, туристические компании.

Созданная нами рекомендательная система для одной крупной страховой компании позволяет выявлять мошенничество в автостраховании и, с высокой точностью выявлять недобросовестных клиентов.

―Машинное зрение и видео аналитика―

Решения и системы на основе машинного зрения, видео аналитики, распознавания образов, позволяют автоматизировать различные процессы на промышленных предприятиях, заводах, в транспортных и логистических компаниях. Подобные решения все чаще находят применения и пользуются большой популярностью среди технологических, развивающихся компаний. Наш многолетний опыт в области машинного зрения и видео аналитики, множество реализованных проектов позволяют гарантировать превосходное качество и точность создаваемых решений.

Среди решений в области видео аналитики – система распознавания типов транспортных средств с данных беспилотных летательных аппаратов, система авторизации транспортных средств на основе детекции размеров и габаритов, система распознавания слов различных алфавитов даже в условиях сильной зашумленности, технологии детекции скорости, формы, цвета движущихся объектов, система распознавание речи с помощью считывания движения губ, а также синтез фотореалистичных изображений.

―Обработка естественного языка―

Решения и системы на основе синтеза и обработки естественного языка, системы информационного поиска и распознования речи. Данное направление успешно развивается совместно с международной лабораторией машинного обучения. Каждый год проводится международная конференция Artificial Intelligence and Natural Language.

Система информационного поиска, разработанная для одной из крупнейших телекомпаний позволяет на основе нечеткой логики и естественного языка запросов быстро находить информационную статью среди десятков миллиардов статей базы данных.

―Сегментирование пользователей―

Разделение пользователей или посетителей сайта на сегменты по схожему поведению, предпочтениям или другим характеристикам на основе анализа исторических данных - важная стратегия грамотного распределения ресурсов на рекламные и маркетинговые компании. Визуальные модели такой сегментации позволяют выявлять скрытые закономерности и связи между различными группами, которые могут быть использованы для оптимизации каналов продвижения и выбора наиболее эффективных маркетинговых ходов для успешного позиционирования товара на рынке

―Анализ социальных сетей―

Анализ профилей социальных сетей, позволяет прогнозировать психологические характеристики, интересы, уровень дохода, семейное положение человека, что очень важно в банковском и страховом секторе.