Компания имеет большое количество готовых алгоритмов и предобученных моделей, которые могут быть внедрены в кратчайшие сроки и адаптирваны под конкретные условия заказчика. Донастройка (дообучение) моделей позволяет достич максимальной точности и качества системы, а кастомизация типовой системы позволяет адаптировать ее под любые требования и пожелания заказчика. Среди типовых решений выделим следующие:
Подсчет объектов
Подсчет различных объектов, в том числе - людей в очереди, транспортных средств на дорогах, объектов на производственной линии и т.д.
Обнаружение поверхностных дефектов
Распознавание дефектов, повреждения, загрязнений, посторонних включений.
Классификация объектов по типу
Распознавание лиц, классификация транспортных средств, марок автомобилей и т.д.
Контроль нанесения маркировки
Распознавание текста (надписи, маркировки, qr-коды). Контроль правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции.
Контроль геометрических размеров
Распознавание размера, формы, габаритов различных объектов.
Определение гранулометрического состава
Определение гранулометрического состава различных вещест по размерам, цвету и т.д.
Примеры внедрений:
Типовые решения и продукты, разрабатываемые компанией
Контроль нахождения в опасных зонах, нарушения границ зон, контроль СИЗ (каска, маска, cпецодежда, страховочный трос, защитные очки, перчатки, устройства), возгораний и задымленности
Анализ времени нахождения объекта в зоне, подсчет, классификация и трекинг объектов по заданным параметрам
Определение количества, типа, формы, скорости, цвета и геометрии объектов
Система распознавания дефектов на различных поверхностях, посторонних включений, качества печати и т.д.
Система распознавания лиц, силуэтов, возраста
Распознавание номеров, маркировок, QR-кодов, надписей произвольной формы
Автоматическое обучение моделей детекции и сегментации убирает необходимость работать с кодом напрямую. Необходимо прикрепить в запрос ссылку на данные (на сервере или на яндекс диске).
Отображение результатов обучения в графическом виде и контроля исследований MLFlow убирает необходимость вести вручную таблицы с результатами обучения
Прогнозирование конверсии продаж, оптимизация наценок на товар
IRSText
Интеллектуальное включение рекламы в видео-контент
Система трекинга объектов по видео множества камер
Определение в базе данных сегмента клиентов, склонных к оттоку
Система классификации деталей, построенная на базе алгоритмов компьютерного зрения позволяет автоматически определять тип детали, ее артикул, характеристики, а также выделять бракованные детали
Определение расстояний и размеров объектов
Сервис разметки данных интегрированный с сервисов автоматического обучения моделей и отображение результатов обучения в графическом виде