Видеоаналитика для ресторанов, кафе и сетей HoReCa на базе ИИ

AI платформа управления гостеприимством

STATANLY превращает существующие IP-камеры в систему видеоаналитики: AI-сценарии, события, уведомления, KPI и интеграции для контроля сервиса, кухни, персонала, кассы и гостевого опыта в ресторанах, кафе и сетевых заведениях.

5-15%снижение скрытых потерь и упущенной выручки
10-20%рост скорости обслуживания и оборачиваемости
24/7контроль сервиса, кухни, кассы и персонала
IP-камерыработает с уже установленным видеонаблюдением
iiko / r_keeperинтеграции с POS, CRM, BI и отчетностью
Cloud / On-Premбыстрый старт и масштабирование сети
Видеоаналитика HoReCa

Видеоаналитика для ресторанов и кафе: контроль ключевых процессов по камерам

ИИ-платформа STATANLY анализирует видеопотоки с существующих IP-камер и превращает видеонаблюдение в операционную аналитику ресторана. Система помогает автоматически контролировать персонал, кухню, кассовую зону, очереди, поток гостей, выдачу блюд и стандарты обслуживания — от одной точки до сети HoReCa.

  • Контроль персонала
  • Видеоаналитика кухни
  • Контроль кассы
  • Подсчет посетителей
  • Очереди и скорость сервиса
  • Речевая аналитика
Предпосылки

Большая часть процессов ресторана всё ещё контролируется вручную

Камеры уже установлены, но чаще используются только для разбора инцидентов. Управляющий не видит полную картину по залу, кухне, кассе и персоналу, а стандарты сервиса зависят от смены и конкретных сотрудников.

Человеческий фактор

Нарушения замечаются постфактум, а качество сервиса зависит от внимания управляющего и старшего смены.

Скрытые потери

Уход гостей, медленная выдача, возвраты, списания и кассовые исключения не складываются в единую картину.

Нет объективных KPI

Сложно сравнивать рестораны, смены и команды по скорости, стандартам и причинам отклонений.

Запоздалые решения

Проблема уже повлияла на гостя, чек или репутацию, когда её начинают разбирать по архиву видео.

Где теряется эффективность

Где ресторан теряет выручку и качество сервиса?

Потери возникают каждый день из-за неэффективных процессов, ошибок персонала и отсутствия контроля в ключевых зонах. ИИ переводит видеонаблюдение из пассивного архива в операционный контур управления: события, причины, KPI, уведомления и доказательная база.

Зал и обслуживание

Долгое ожидание гостей, пустые или грязные столы, низкая оборачиваемость и упущенный upsell.

Кухня и выдача

Задержка отдачи блюд, ошибки комплектации, передержка, возвраты и потери продуктов.

Персонал и дисциплина

Простои, телефон, неравномерная загрузка, нарушение стандартов формы и обслуживания.

Гости и сервис

Уход без заказа, низкая повторяемость, негативный опыт и отсутствие управляемого customer journey.

5-15%упущенная выручка
10-20%потери оборачиваемости
15-25%избыточные затраты на персонал
24/7автоматическая фиксация событий
Было

Камеры просто записывают видео

  • Управляющий смотрит выборочно.
  • Отчеты собираются вручную.
  • Скорость сервиса и причины потерь остаются приблизительными.
  • Стандарты сети сложно контролировать одинаково во всех точках.
Стало

AI фиксирует события и считает KPI

  • Очереди, столы, выдача, кухня, касса и персонал контролируются в реальном времени.
  • События попадают в журнал с кадрами и видео.
  • Руководитель сети видит сравнение ресторанов, смен и команд.
  • Сценарии можно расширять без замены камер.

Соответствие эталону

Проверка оформления, ингредиентов, гарнира, декора и визуальных отклонений.

Заказ не забрали

Событие, если блюдо стоит на раздаче дольше допустимого времени.

Ошибка комплектации

Контроль состава заказа и ключевых элементов перед передачей гостю.

Холодное блюдо

Контроль температурных отклонений и задержек между приготовлением и выдачей.

Интерфейсы

Журнал нарушений, карточки событий, дашборды и аналитика

Интерфейс разделяет оперативную работу и управленческую аналитику: оператор обрабатывает события и доказательную базу, а руководитель смотрит динамику, SLA, статистику и сравнение точек.

Интерфейс с карточками нарушений

Журнал нарушений

Единая лента событий с фильтрами по ресторану, зоне, статусу, типу нарушения, сотруднику и времени.

Карточка конкретного нарушения

Карточка события

Подтверждающий кадр, видеофрагмент, ID события, время, камера, ответственный и история обработки.

Операционные дашборды ресторана

Операционные дашборды

Очереди, касса, кухня, выдача, столы, персонал и SLA в едином представлении для управляющего.

Аналитика и статистика по сети ресторанов

Отчеты и статистика

Сравнение точек, смен и команд, тренды нарушений, динамика сервиса и управленческие отчеты.

Внедрение

От одного ресторана до единого цифрового контура сети

Проект можно начинать с одной точки и ограниченного набора детекторов, а затем расширять сценарии, зоны и интеграции.

Пилот

Начинаем с небольшого пилота и понятных алгоритмов

Для первого этапа выбираем 3-5 сценариев, где результат легко проверить по видео, событиям и KPI. После пилота добавляем новые детекторы и масштабируем решение на сеть.

подсчет гостей и уникальных посетителей очередь, ожидание и скорость обслуживания порядок на кухне, СИЗ и санитарные правила зона выдачи, невыданные заказы и касса грязные столы, первый подход и table turnover новые детекторы после проверки эффекта
01

Аудит камер и зон

Определяем зал, кухню, кассу, выдачу, pickup и точки контроля сервиса.

02

Быстрый старт

Подключаем базовые сценарии к существующим IP-камерам без закупки нового оборудования.

03

События и KPI

Настраиваем журнал, уведомления, роли, дашборды и управленческие отчеты.

04

Масштабирование

Подключаем новые рестораны, AI-сценарии, интеграции и единый Control Tower.

Cloud / SaaS

Быстрое подключение, облачные отчеты, события, уведомления и централизованная аналитика.

On-Prem

Развертывание на внутренних ресурсах заказчика: сервер, роли, архив, отчеты, интеграции.

Hybrid

Комбинация локальной обработки, облачной аналитики и постепенно расширяемой библиотеки моделей.

AI Factory

Добавление новых сценариев без долгого проекта разработки

Платформа поддерживает библиотеку модулей и инструменты добавления новых моделей: новые классы блюд, нарушения, события сервиса, зоны, правила и отчеты можно расширять по мере развития сети.

разметкадообучениеVLM/LLMсинтетикаrollout
Интеграции

Связь с корпоративными системами

События и KPI можно передавать в POS, CRM, BI, 1C, iiko, r_keeper, Telegram, Email, SMS и внутренние системы управления сетью.

iikor_keeper1CCRMBIAPI
FAQ

Частые вопросы о видеоаналитике для ресторанов и кафе

Коротко о том, как работает AI-видеоаналитика STATANLY в ресторанах, кафе и сетевых заведениях HoReCa.

Что такое видеоаналитика для ресторана?

Это система, которая автоматически анализирует видеопоток с камер и превращает происходящее в события, метрики и уведомления. Вместо ручного просмотра архива управляющий получает данные о персонале, гостях, очередях, кухне, кассе, выдаче и качестве сервиса.

Какие задачи решает видеоаналитика в кафе и ресторанах?

Система помогает считать посетителей, анализировать очереди и время ожидания, контролировать работу персонала, чистоту и регламенты кухни, кассовые события, выдачу заказов, загрузку зала, первый подход официанта и другие операционные KPI.

Можно ли использовать уже установленные камеры видеонаблюдения?

Да. Базовые сценарии STATANLY подключаются к существующим IP-камерам. Перед пилотом проводится аудит камер, ракурсов и зон, чтобы определить, какие сценарии можно запустить на текущей инфраструктуре.

Нужно ли полностью менять систему видеонаблюдения?

Нет. Для большинства базовых сценариев можно использовать действующую инфраструктуру видеонаблюдения. Новое оборудование требуется только там, где текущий ракурс, качество изображения или покрытие зоны не позволяют надежно решить задачу.

Можно ли контролировать работу персонала ресторана по камерам?

Да. Платформа фиксирует присутствие в рабочей зоне, маршруты, простои, время обслуживания, использование телефона, нарушения формы и другие заданные события, а затем формирует статистику по сотрудникам, сменам и точкам.

Как работает видеоаналитика кухни?

AI-сценарии контролируют санитарные и операционные стандарты: СИЗ и форму, чистоту рабочей зоны, мусор и посторонние предметы, использование телефона, маркировку, порядок на станции, а также дым и возгорание.

Можно ли контролировать кассовую зону и операции POS?

Да. Кассовый модуль связывает события у POS-зоны с видео и может фиксировать открытие кассы, возвраты, скидки, отмены, операции без чека и другие отклонения. События можно связать с кадром, видеофрагментом, сменой и сотрудником.

Система считает посетителей и анализирует гостевой поток?

Да. Платформа анализирует вход и выход, общий поток, уникальных и повторных посетителей, загрузку зала, время ожидания, занятые и свободные столы, пиковые часы и другие показатели гостевого пути.

Есть ли интеграции с iiko, r_keeper и другими системами?

Да. События и KPI можно передавать в POS, CRM, BI, 1C, iiko, r_keeper, Telegram, Email, SMS и внутренние системы управления сетью через доступные интеграционные механизмы и API.

Можно развернуть систему в облаке или на своих серверах?

Да. Доступны Cloud / SaaS, On-Prem и гибридный вариант. Проект можно начать с одной точки и нескольких проверяемых сценариев, а затем расширять на новые зоны, рестораны и всю сеть.

Реестр ПО

STATANLY HoReCa — документация ПО

Документация для пользователей и администраторов, установки и эксплуатации программного обеспечения.

Тарифная политика

Цены указаны в российских рублях.

On-Prem — локальная версия

Лицензия + камеры

490 000 ₽

+ 10 000 ₽ за камеру

Бессрочная лицензия

Неограниченная лицензия

1 490 000 ₽

Бессрочная лицензия

Cloud — облачная версия

Рассчитайте стоимость облачной подписки в калькуляторе.

Калькулятор подписки

Хотите проверить платформу на одной точке?

Подберем 3-5 сценариев для пилота: выдача, очередь, касса, кухня, персонал или гостевой путь. После пилота масштабируем на сеть.