Человеческий фактор
Нарушения замечаются постфактум, а качество сервиса зависит от внимания управляющего и старшего смены.
Видеоаналитика для ресторанов, кафе и сетей HoReCa на базе ИИ
STATANLY превращает существующие IP-камеры в систему видеоаналитики: AI-сценарии, события, уведомления, KPI и интеграции для контроля сервиса, кухни, персонала, кассы и гостевого опыта в ресторанах, кафе и сетевых заведениях.
ИИ-платформа STATANLY анализирует видеопотоки с существующих IP-камер и превращает видеонаблюдение в операционную аналитику ресторана. Система помогает автоматически контролировать персонал, кухню, кассовую зону, очереди, поток гостей, выдачу блюд и стандарты обслуживания — от одной точки до сети HoReCa.
Камеры уже установлены, но чаще используются только для разбора инцидентов. Управляющий не видит полную картину по залу, кухне, кассе и персоналу, а стандарты сервиса зависят от смены и конкретных сотрудников.
Нарушения замечаются постфактум, а качество сервиса зависит от внимания управляющего и старшего смены.
Уход гостей, медленная выдача, возвраты, списания и кассовые исключения не складываются в единую картину.
Сложно сравнивать рестораны, смены и команды по скорости, стандартам и причинам отклонений.
Проблема уже повлияла на гостя, чек или репутацию, когда её начинают разбирать по архиву видео.
Потери возникают каждый день из-за неэффективных процессов, ошибок персонала и отсутствия контроля в ключевых зонах. ИИ переводит видеонаблюдение из пассивного архива в операционный контур управления: события, причины, KPI, уведомления и доказательная база.
Долгое ожидание гостей, пустые или грязные столы, низкая оборачиваемость и упущенный upsell.
Задержка отдачи блюд, ошибки комплектации, передержка, возвраты и потери продуктов.
Простои, телефон, неравномерная загрузка, нарушение стандартов формы и обслуживания.
Уход без заказа, низкая повторяемость, негативный опыт и отсутствие управляемого customer journey.
Функциональность можно включать поэтапно: от одной зоны до сети точек с единым центром аналитики.

Присутствие, телефон, маршруты, внешний вид, idle time, время обслуживания и KPI смен.

Скорость отдачи, состав заказа, санитарные нормы, дым, огонь, чистота и регламенты.

Загрузка зала, свободные и грязные столы, первый подход официанта, уборка и очередь.

Посетители, повторные визиты, среднее время пребывания, пиковые часы и тепловые карты.

Очереди, скорость сборки заказа, открытие кассы, чек, подозрительные действия и выдача.

Приветствие, допродажи, карта лояльности, стоп-фразы, консультации и выполнение скриптов.




Система показывает присутствие, маршруты, активность, время обслуживания, простои, соблюдение зон и дисциплину. Руководитель видит не только единичное нарушение, но и повторяемость проблемы по сотрудникам, сменам и ресторанам.
Платформа показывает путь гостя от входа до ухода: поток, ожидание, посадку, первый контакт, заказ, выдачу, повторный визит и уход без обслуживания.










AI помогает контролировать санитарные и операционные стандарты без ручного просмотра камер: СИЗ, гигиену, чистоту рабочего места, посторонние предметы, маркировку, дым и возгорание.
Кассовый модуль связывает события у POS-зоны с видео: открытие денежного ящика, работа с чеком, возвраты, скидки, действия без покупки и отклонения от регламента.





Аудиомодуль проверяет не кассовые операции, а сам диалог с гостем: приветствие, консультацию, предложение допов, корректные формулировки, отсутствие стоп-слов и завершение обслуживания.
На этапе выдачи возникают типовые потери: блюдо оформлено не по стандарту, отсутствует ингредиент, заказ долго стоит на раздаче или горячее блюдо остывает.

Проверка оформления, ингредиентов, гарнира, декора и визуальных отклонений.
Событие, если блюдо стоит на раздаче дольше допустимого времени.
Контроль состава заказа и ключевых элементов перед передачей гостю.
Контроль температурных отклонений и задержек между приготовлением и выдачей.
Интерфейс разделяет оперативную работу и управленческую аналитику: оператор обрабатывает события и доказательную базу, а руководитель смотрит динамику, SLA, статистику и сравнение точек.

Единая лента событий с фильтрами по ресторану, зоне, статусу, типу нарушения, сотруднику и времени.

Подтверждающий кадр, видеофрагмент, ID события, время, камера, ответственный и история обработки.

Очереди, касса, кухня, выдача, столы, персонал и SLA в едином представлении для управляющего.

Сравнение точек, смен и команд, тренды нарушений, динамика сервиса и управленческие отчеты.
Проект можно начинать с одной точки и ограниченного набора детекторов, а затем расширять сценарии, зоны и интеграции.
Для первого этапа выбираем 3-5 сценариев, где результат легко проверить по видео, событиям и KPI. После пилота добавляем новые детекторы и масштабируем решение на сеть.
Определяем зал, кухню, кассу, выдачу, pickup и точки контроля сервиса.
Подключаем базовые сценарии к существующим IP-камерам без закупки нового оборудования.
Настраиваем журнал, уведомления, роли, дашборды и управленческие отчеты.
Подключаем новые рестораны, AI-сценарии, интеграции и единый Control Tower.
Быстрое подключение, облачные отчеты, события, уведомления и централизованная аналитика.
Развертывание на внутренних ресурсах заказчика: сервер, роли, архив, отчеты, интеграции.
Комбинация локальной обработки, облачной аналитики и постепенно расширяемой библиотеки моделей.
Платформа поддерживает библиотеку модулей и инструменты добавления новых моделей: новые классы блюд, нарушения, события сервиса, зоны, правила и отчеты можно расширять по мере развития сети.
События и KPI можно передавать в POS, CRM, BI, 1C, iiko, r_keeper, Telegram, Email, SMS и внутренние системы управления сетью.
Коротко о том, как работает AI-видеоаналитика STATANLY в ресторанах, кафе и сетевых заведениях HoReCa.
Это система, которая автоматически анализирует видеопоток с камер и превращает происходящее в события, метрики и уведомления. Вместо ручного просмотра архива управляющий получает данные о персонале, гостях, очередях, кухне, кассе, выдаче и качестве сервиса.
Система помогает считать посетителей, анализировать очереди и время ожидания, контролировать работу персонала, чистоту и регламенты кухни, кассовые события, выдачу заказов, загрузку зала, первый подход официанта и другие операционные KPI.
Да. Базовые сценарии STATANLY подключаются к существующим IP-камерам. Перед пилотом проводится аудит камер, ракурсов и зон, чтобы определить, какие сценарии можно запустить на текущей инфраструктуре.
Нет. Для большинства базовых сценариев можно использовать действующую инфраструктуру видеонаблюдения. Новое оборудование требуется только там, где текущий ракурс, качество изображения или покрытие зоны не позволяют надежно решить задачу.
Да. Платформа фиксирует присутствие в рабочей зоне, маршруты, простои, время обслуживания, использование телефона, нарушения формы и другие заданные события, а затем формирует статистику по сотрудникам, сменам и точкам.
AI-сценарии контролируют санитарные и операционные стандарты: СИЗ и форму, чистоту рабочей зоны, мусор и посторонние предметы, использование телефона, маркировку, порядок на станции, а также дым и возгорание.
Да. Кассовый модуль связывает события у POS-зоны с видео и может фиксировать открытие кассы, возвраты, скидки, отмены, операции без чека и другие отклонения. События можно связать с кадром, видеофрагментом, сменой и сотрудником.
Да. Платформа анализирует вход и выход, общий поток, уникальных и повторных посетителей, загрузку зала, время ожидания, занятые и свободные столы, пиковые часы и другие показатели гостевого пути.
Да. События и KPI можно передавать в POS, CRM, BI, 1C, iiko, r_keeper, Telegram, Email, SMS и внутренние системы управления сетью через доступные интеграционные механизмы и API.
Да. Доступны Cloud / SaaS, On-Prem и гибридный вариант. Проект можно начать с одной точки и нескольких проверяемых сценариев, а затем расширять на новые зоны, рестораны и всю сеть.
Документация для пользователей и администраторов, установки и эксплуатации программного обеспечения.
Цены указаны в российских рублях.
Рассчитайте стоимость облачной подписки в калькуляторе.
Подберем 3-5 сценариев для пилота: выдача, очередь, касса, кухня, персонал или гостевой путь. После пилота масштабируем на сеть.