Подсчет объектов
Фиксация каждого объекта при пересечении контрольной линии или прохождении зоны анализа без остановки конвейера.
Компьютерное зрение для точного подсчета продукции в потоке, классификации по типу, цвету, форме и признакам качества, контроля наличия объектов и передачи событий в учетные системы, PLC, SCADA, MES и ERP.
На конвейере объекты могут идти плотным потоком, частично перекрываться, отличаться по форме, цвету, упаковке, ориентации и скорости. Простая фотоэлектрика считает факт пересечения линии, но не понимает класс объекта, повторный счет, пустую позицию, брак или смешанный поток.
Система анализирует видеопоток с IP-камеры или промышленной камеры, выделяет объекты, отслеживает их движение, исключает повторный счет и классифицирует продукцию по заданным признакам. Объекты, зоны анализа и логика счета настраиваются в интерфейсе: через линию, область, зону контроля или по событию на производственной операции.
Решение можно внедрять поэтапно: сначала контроль количества на одной линии, затем добавлять классы продукции, проверку наличия, признаки качества, интеграции и отчеты.
Фиксация каждого объекта при пересечении контрольной линии или прохождении зоны анализа без остановки конвейера.
Разделение объектов по типу, цвету, размеру, форме, упаковке, ориентации и другим визуальным признакам.
Отслеживание движения объекта между кадрами, фильтрация повторного счета и корректная работа с плотным потоком.
Проверка пустых позиций, пропусков, комплектности, наличия элемента в ячейке, коробке, блистере или на ленте.
Оценка габаритов, формы, положения, перекосов, нестандартных объектов и визуально выраженных отклонений.
Передача счетчиков, тревог и статусов в SCADA, MES, ERP, PLC, HMI, BI или систему отбраковки.
Интерфейс объединяет видеопотоки, зоны счета, журнал событий, распределение по классам, статистику по сменам и линиям, настройки камер и интеграционные параметры.
Ниже показаны типовые сценарии из базовой страницы продукта: система одинаково применима для пищевого производства, агро, складов, упаковки и промышленной сборки.
Система фиксирует изделия в потоке, исключает повторный счет и передает количество по линии, смене или партии.
AI-детектор различает классы продукции в одном видеопотоке и формирует отдельные счетчики по каждому классу.
Решение работает с объектами разной формы и ориентации, где простые датчики не дают надежной классификации.
Сценарий подходит для контроля потока перед фасовкой, упаковкой, сортировкой или передачей на следующий участок.
Трекинг помогает работать с подвижными объектами, которые меняют положение и могут временно перекрывать друг друга.
Подсчет и выявление брака упоковок молочной продуктции.
Подсчет упаковок на производственной линии и количества базовых операций сотртировки
Подсчет количества операций, смен, партий по линиям, операторам и производственным режимам.
Для надежного подсчета важна не только модель, но и стабильная точка контроля: правильная камера, свет, защита, рабочее расстояние, синхронизация с линией и правила обработки исключений.
IP-камеры или промышленные камеры, объективы, свет, защитный корпус и монтаж под конкретную точку контроля.
Модели детекции, классификации и трекинга для заданных объектов, классов и производственных условий.
Счет через линию или зону, события, архив кадров, статистика по сменам, партиям, линиям и классам продукции.
Передача данных в SCADA, PLC, MES, ERP, VMS, HMI, BI и внутренние учетные системы по стандартным протоколам.
Мы рекомендуем начинать с пилота на одной линии: подтвердить точность, классы продукции, условия съемки и интеграцию, а затем масштабировать решение на другие участки.
Определяем объект счета, классы продукции, скорость линии, условия съемки и требования к отчетности.
Собираем примеры, настраиваем модель, зоны анализа, счетчики, фильтры и интерфейс оператора.
Фиксируем метрики точности, правила спорных случаев, исключения и требования к эксплуатации.
Добавляем линии, классы, новые сценарии, интеграции и единый центр аналитики производства.
Открытая библиотека алгоритмов на базе компьютерного зрения, позволяющая определять характеристики объектов и процессов: размеры и габариты, тип, скорость, цвет, геометрические параметры, шрифты, номера, QR-коды и другие признаки.
Ссылки на сведения о ПО, документацию, установку.
Начнем с одной точки контроля: объект счета, классы продукции, камера, свет, пилотная ПМИ, интеграция с линией и расчет эффекта до масштабирования.