Подсчет объектов
Фиксация каждого объекта при пересечении контрольной линии или прохождении зоны анализа без остановки конвейера.
Компьютерное зрение для точного подсчета продукции в потоке, классификации по типу, цвету, форме и признакам качества, выявления брака упаковки и передачи событий в учетные системы, PLC, SCADA, MES и ERP.
На конвейере объекты могут идти плотным потоком, частично перекрываться, отличаться по форме, цвету, упаковке, ориентации и скорости. Простая фотоэлектрика считает факт пересечения линии, но не понимает класс объекта, повторный счет, пустую позицию, брак, дефект упаковки или смешанный поток.
Система анализирует видеопоток с IP-камеры или промышленной камеры, выделяет объекты, отслеживает их движение, исключает повторный счет, классифицирует продукцию и фиксирует признаки брака. Объекты, зоны анализа и логика контроля настраиваются в интерфейсе: через линию, область, зону контроля или по событию на производственной операции.
Решение можно внедрять поэтапно: сначала контроль количества на одной линии, затем добавлять классы продукции, проверку наличия, признаки качества, выявление брака, интеграции и отчеты.
Фиксация каждого объекта при пересечении контрольной линии или прохождении зоны анализа без остановки конвейера.
Разделение объектов по типу, цвету, размеру, форме, упаковке, ориентации, SKU и признакам качества.
Оценка габаритов, формы, положения, перекосов, нестандартных объектов и визуально выраженных отклонений.
Проверка пустых позиций, пропусков, комплектности, наличия элемента в ячейке, коробке, блистере или на ленте.
Выявление повреждений упаковки, загрязнений, смещения этикетки, дефектов печати, неправильной формы и подозрительных изделий.
Передача счетчиков, тревог, статусов, Warning / Reject / Alarm в SCADA, MES, ERP, PLC, HMI, BI или систему отбраковки.
Интерфейс объединяет видеопотоки, зоны счета, журнал событий, распределение по классам, статистику по сменам и линиям, настройки камер, кадры с дефектами и интеграционные параметры.
Система применима для пищевого производства, агро, складов, упаковки и промышленной сборки. В одном контуре можно считать объекты, разделять их по классам и фиксировать брак: повреждения, загрязнения, неверную ориентацию, отсутствие элемента, дефект печати или нестандартную форму.
Система фиксирует изделия в потоке, исключает повторный счет и передает количество по линии, смене или партии. Дополнительно можно отмечать нестандартную форму, повреждение и визуально выраженный брак.
AI-детектор различает классы продукции в одном видеопотоке, формирует отдельные счетчики и может выделять подозрительные изделия для проверки качества.
Решение работает с объектами разной формы и ориентации, где простые датчики не дают надежной классификации, и помогает выявлять деформации или необычную геометрию.
Сценарий подходит для контроля потока перед фасовкой, упаковкой, сортировкой или передачей на следующий участок, включая фиксацию загрязнений, повреждений и неполной упаковки.
Система корректно считает подвижные объекты, которые меняют положение и могут временно перекрывать друг друга.
Подсчет упаковок можно совмещать с контролем целостности, загрязнения, смещения этикетки, дефектов печати и признаков нарушения герметичности.
Система считает упаковки на производственной линии, контролирует базовые операции сортировки и помогает фиксировать ошибки распределения или отклонения по классу.
Подсчет количества операций, смен, партий по линиям, операторам и производственным режимам с возможностью выделять потери и причины отклонений.
В проектах контроля упаковки модель может не только считать объект, но и оценивать его состояние. Это позволяет строить единый контур: объект найден, классифицирован, проверен на качество, событие сохранено, а при необходимости отправлен сигнал на отбраковку.
Порванные элементы упаковки, загрязнение, наличие продукта на внешней поверхности, признаки нарушения герметичности и систематический брак упаковки.
Дефекты или отсутствие печати человеко-читаемой информации, ошибки маркировки даты и срока годности, некачественная флексопечать и смещение этикетки.
Несоответствие этикетки или платинки SKU, смещение контрэтикетки, отсутствие элемента, неправильная ориентация, нестандартная форма и подозрительный объект.
Для надежного подсчета и контроля брака важна не только модель, но и стабильная точка контроля: правильная камера, свет, защита, рабочее расстояние, синхронизация с линией и правила обработки исключений.
IP-камеры или промышленные камеры, объективы, свет, защитный корпус и монтаж под конкретную точку контроля.
Модели детекции, классификации и контроля качества для заданных объектов, классов и производственных условий.
Счет через линию или зону, события брака, архив кадров, статистика по сменам, партиям, линиям и классам продукции.
Передача данных в SCADA, PLC, MES, ERP, VMS, HMI, BI и внутренние учетные системы по стандартным протоколам.
Мы рекомендуем начинать с пилота на одной линии: подтвердить точность, классы продукции, виды брака, условия съемки и интеграцию, а затем масштабировать решение на другие участки.
Определяем объект счета, классы продукции, типы брака, скорость линии, условия съемки и требования к отчетности.
Собираем примеры, настраиваем модель, зоны анализа, счетчики, фильтры, признаки дефектов и интерфейс оператора.
Фиксируем метрики точности, правила спорных случаев, исключения, типы дефектов и требования к эксплуатации.
Добавляем линии, классы, новые сценарии, интеграции и единый центр аналитики производства.
Открытая библиотека алгоритмов на базе компьютерного зрения, позволяющая определять характеристики объектов и процессов: размеры и габариты, тип, скорость, цвет, геометрические параметры, шрифты, номера, QR-коды и другие признаки.
Ссылки на сведения о ПО, документацию, установку.
Начнем с одной точки контроля: объект счета, классы продукции, типы брака, камера, свет, пилотная ПМИ, интеграция с линией и расчет эффекта до масштабирования.