Система контроля брака и дефектов на конвейере

Контроль брака и дефектов
в реальном времени

Система автоматического выявления брака и дефектов, качества печати и маркировки, комплектности и геометрических отклонений на производственной линии.

24/7непрерывный контроль качества на линии
до 95%+целевая точность по согласованной ПМИ
от 0,1 мм*обнаружение дефектов в проектной конфигурации
1–2 мес.пилот на одной точке контроля
Предпосылки

Контроль качества без задержек, субъективности и человеческого фактора

Система работает прямо на линии и автоматически выявляет дефекты, подтверждает событие кадром, считает статистику и передает сигнал оператору или во внутренние системы предприятия.

Пропуск дефектов

Часть брака проходит дальше по линии, если оператор не заметил отклонение вовремя.

Итог: растут потери, возвраты и затраты на переделку.

Линия работает быстрее человека

На высокой скорости сложно стабильно контролировать качество вручную и одинаково по всем сменам.

Итог: нестабильное качество и разные критерии оценки.

Позднее обнаружение

Отклонение фиксируется уже после накопления брака, когда партия произведена или отгружена.

Итог: больше списаний и выше риск рекламаций.

Нет цифровой доказательной базы

Без архива кадров и событий сложно анализировать причины, партии, смены и повторяемость дефектов.

Итог: трудно улучшать процесс и подтверждать качество.

Было: выборочный и субъективный контроль

  • Контроль зависит от внимания оператора и скорости линии.
  • Дефекты фиксируются неравномерно по сменам и партиям.
  • Нет автоматической классификации и цифрового архива.
  • Реакция на брак часто происходит слишком поздно.

Стало: управляемый процесс контроля качества

  • Система автоматически обнаруживает дефекты и подтверждает их кадром.
  • Оператор видит тип дефекта, координаты, размер и статистику.
  • Сигнал передается в HMI, SCADA, MES, ERP или систему отбраковки.
  • Архив измерений и событий формирует прозрачную базу для анализа.
Как работает решение

От видеопотока до события, отчета и сигнала в линию

В основе решения — промышленная камера, правильно подобранная оптика и освещение, алгоритмы детекции и классификации дефектов, интерфейс оператора и интеграция с производственными системами.

Система может работать по логике “брак / норма” или глубже: определять тип дефекта, координаты, площадь, размеры, повторяемость, статистику по партиям и сменам.

Дефекты поверхностиПечать и маркировкаКомплектность и сборкаГеометрияОтбраковкаАвтодообучение
1Камера фиксирует изделие, поверхность, ленту или зону контроля на линии.
2Алгоритмы находят отклонения, выделяют зону дефекта и определяют его тип.
3Система сохраняет кадр, считает метрики, статистику и формирует событие.
4Сигнал передается оператору, в SCADA/MES/ERP или механизм отбраковки.
Источники данныхIP-камеры, линейные камеры, USB/industrial-камеры, видеоархив, фото.
РезультатСобытия, тревоги, отчеты, архив дефектов, web-интерфейс, API.
РазвитиеДобавление новых видов дефектов и новых точек контроля без перестройки всей системы.
Функциональные модули

От базового выявления брака до интегрированной системы качества

Функциональность можно запускать поэтапно: от одной камеры и одного класса дефектов до сети линий с единым центром аналитики.

Брак / норма

Базовый контур автоматической отбраковки по наличию визуально выраженного дефекта.

  • моментальное событие
  • подтверждающий кадр
  • сигнал на линию

Дефекты поверхности

Выявление царапин, трещин, сколов, вмятин, непрокрасов, пятен, пор и пузырей.

  • тип дефекта
  • координаты и размеры
  • статистика по сменам

Печать и маркировка

Контроль некачественной флексопечати, ошибок маркировки, пропусков и смещений.

  • проверка читаемости
  • контроль нанесения
  • события по отклонениям

Комплектность и сборка

Проверка наличия компонентов, правильности установки и целостности сборки.

  • наличие / отсутствие
  • ошибка сборки
  • контроль последовательности

Геометрия и форма

Контроль краев, размеров, формы, положения и визуально измеряемых отклонений.

  • линейные размеры
  • перекосы и смещения
  • нарушение геометрии

Автодообучение

Добавление новых классов дефектов без полной переработки всей системы.

  • разметка примеров
  • обновление модели
  • масштабирование
Интерфейс и отчеты

Дашборды, статистика, архив дефектов и цифровая доказательная база

Оператор видит текущие события и подтверждающие кадры, технолог — статистику и повторяемость дефектов, руководитель — KPI по линиям, сменам и партиям.

Главный экран системы контроля дефектов
Главный экран системыПоток контроля, список событий, типы дефектов, статистика и подтверждающие кадры.
Работа системы в реальном времени
Работа системыВыявления дефектов на поверхности стальной холоднокатаной, оцинкованной ленте.
Сегментация дефектов в реальном времени
Работа системыСегментация дефектов на поверхности стальной холоднокатаной, оцинкованной ленте.
Настройка камер и линии
Настройка камер и линииИсточники данных, параметры съемки, рабочие зоны, профили линии и интеграционные настройки.
Наши кейсы

Практические проекты контроля качества и дефектов

Подборка промышленных кейсов STATANLY: контроль сборки, комплектности, поверхности, полотна, печати и брака на производственной линии.

ЯМЗ Автодизель — контроль производства
ЯМЗ / Автодизель • сборочный конвейер

Контроль герметика и установки траверс

Система контролирует непрерывность линии нанесения герметика на блоке цилиндров и правильность установки траверс на клапанах на главном сборочном конвейере.

Результат: автоматическая проверка критичных операций сборки и визуальное подтверждение отклонений.
ЯМЗ Автодизель — анализ комплектности изделий
ЯМЗ / Автодизель • качество сборки двигателей

Анализ комплектности изделий на линии

Система контролирует качество сборки двигателей: отсутствие компонентов, корректность установки элементов и дефекты нанесения герметика.

Результат: снижение риска пропуска некомплектной сборки и фиксация дефектов по подтверждающим изображениям.
Технониколь — детекция дефектов поверхности
Технониколь • дефекты поверхности • флексопечать

Детекция дефектов поверхности и брака

Система распознает критичные дефекты по визуальному типу и выявляет некачественную флексопечать на верхней поверхности продукции.

Результат: анализ дефектов и брака на конвейерной ленте с возможностью контроля качества печати.
Дефекты ткани — определение дефектов полотна
Легкая промышленность • ткань • сортность

Определение дефектов полотна

Система в реальном времени распознает дефекты полотна по ГОСТ: пятна от масел, дырки, след сломанной иглы, неравномерный прокрас и другие отклонения.

Результат: распределение продукции по сортам, выявление брака, статистика и передача данных во внутренние системы предприятия.
Техническая реализация

Готовое промышленное решение с оборудованием, интерфейсом и интеграцией

Решение включает камеру, оптику, освещение, защитное исполнение, вычислительный контур, web-интерфейс и интеграцию во внутренние системы предприятия.

Промышленные камеры
Пример промышленных камерКамеры с технологией глобального затвора (Global Shutter).
Промышленное освещение
Промышленное освещениеПрожектор светодиодный пылевлагозащищенный IP67 для промышленного освещения.
Схемы и чертежи узла контроля
Схемы и чертежи узла контроляКомпоновка камеры, защитного корпуса, освещения и монтажного узла.
Компоненты точки контроля
Модуль автонастройки объективаИнтеллектуальная настройка параметров съемки.

Промышленная камера и оптика

Подбор камеры выполняется под размер дефекта, скорость линии и рабочее расстояние.

  • IP-камеры и industrial-камеры
  • линейные и area-scan конфигурации
  • оптика под требуемый масштаб

Освещение и стабильность

Для надежного выявления дефектов важны свет и повторяемая сцена съемки.

  • яркопольное и темнопольное освещение
  • контроль бликов и теней
  • адаптация под фактуру

Локальная и edge-обработка

Система может работать на площадке заказчика: edge, локальный сервер или гибридная схема.

  • web-интерфейс оператора
  • архив событий и кадров
  • контроль доступа

Интеграции и реакция линии

События передаются во внутренние контуры качества, HMI, SCADA, MES, ERP и системы отбраковки.

  • REST API / файлы / БД
  • SCADA / MES / ERP / BI
  • PLC / сухие контакты
Точность и приемка

Точность подтверждается на вашем материале

Система сравнивается с эталоном заказчика в рамках пилота: ручной контроль, технологическая разметка или утвержденная ПМИ. Целевые показатели фиксируются по согласованным классам дефектов, условиям съемки и типам изделий.

98%+целевая точность выявления и классификации в рамках согласованной ПМИ и проектной конфигурации
от 0,1 мм*порог обнаружения дефекта при соответствующей оптике, масштабе сцены и качестве сигнала
Внедрение

Путь от одной камеры до системы контроля качества на нескольких линиях

Проект запускается поэтапно: пилот на одной точке, подтверждение метрик, интеграция в процесс и масштабирование.

1

Обследование задачи

Определяем изделие, типы дефектов, требования к точности, скорости линии и реакции на брак.

2

Подбор точки контроля

Выбираем камеру, оптику, освещение, рабочее расстояние, защитное исполнение и вычислительный контур.

3

Пилот и адаптация моделей

Размечаем данные, обучаем модель, согласуем классы дефектов, настраиваем интерфейс и события.

4

Приемка и ПМИ

Фиксируем точность, исключения, логику интерпретации, интерфейс оператора и эксплуатацию.

5

Интеграция в контур

Передаем события в HMI, SCADA, MES, ERP, систему отбраковки или аналитику качества.

6

Масштабирование

Расширяем систему на новые линии, изделия, классы дефектов и единый центр отчетности.

Реестр ПО

Сведения о программном обеспечении в реестре российских программ

Наименование: Система детекции и распознавания характеристик процессов и объектов.

Краткое описание: открытая библиотека алгоритмов на базе компьютерного зрения, позволяющая определять характеристики объектов и процессов: размеры и габариты, тип, скорость, цвет, геометрические параметры, шрифты, номера, QR-коды и другие признаки.

Основной классИнструменты обработки, анализа и распознавания изображений.
Другие классыСредства аналитической обработки в реальном времени (OLAP).
ВозможностиВидеопотоки с web/IP-камер и файлов, классификация, детекция, сегментация, рамки, маски, метки, трекинг, CPU/GPU/TPU.
ЛицензияApache License 2.0.
ПравообладательООО «СТАТАНЛИ», Россия. ОГРН 1237800072982, ИНН 7801724456.
РуководительФедоров Сергей Олегович, генеральный директор.

Хотите проверить контроль дефектов на вашем изделии?

Начнем с одной точки контроля: камера, типы дефектов, эталон приемки, пилотные KPI, интеграция в линию и расчет эффекта до масштабирования.