Искусственный интеллект в сельском хозяйстве

Внедрение технологий компьютерного зрения совместно с системами глобального позиционирования позволяет вести прецизионное земледелие, которое может значительно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства. Мониторинг сельскохозяйственных полей со спутниковых снимков и беспилотных летательных аппаратов, определение зрелости урожая позволяют делать прогнозы количества продукции.

  • Подсчёт количества объектов на конвейере
  • Неинвазивное взвешивание - оценка массы животного на основании его размера
  • Классификация животных туш (ГОСТ) с помощью алгоритмов компьютерного зрения
  • Отслеживание рождения и кормления молодых животных
  • Автоматического обнаружение и классификация дефектов на тушке. Анализ аммиачных ожогов и других дефектов на лапах ЦБ
  • Автоматизация проверки молока, цветности, сахара и т.д.
  • Распознавание болезни садовых растений
  • Видеоаналитика эффективности работы персонала
  • Управление рыбоводческим хозяйством
  • Спутниковый мониторинг земель, полей, хозяйств
  • Мониторинг с БПЛА земель, полей, хозяйств
  • Прогнозирование болезней растений
  • Анализ качества ЦБ после ВКО
  • Анализ наличия маркировки
  • Дефекты упаковки
  • Анализ схемы укладки ГП
  • Наличие или отсутствие предметов или персонала в интересующих зонах. Опасное сближение. Промышленная безопасность
  • Контроль использования СИЗ
  • Системы распознавании речи на участках где требуется взаимодействие операторов с ИС
  • Системы поиска информации в документной базе (аналог ChatGPT)

И многое другое. По любым вопросам и предложениям пишите нам.