Прогнозные модели позволяют с высокой вероятностью оценить перспективы развития бизнеса, вычислить конверсию продаж в будущем, отток клиентов, спрогнозировать наступление страхового случая, оценить эффективность маркетинговых кампаний и вероятность того, будет ли клиент вовремя оплачивать кредит. Прогнозные системы отказа оборудования позволяют, на ранней стадии, диагностировать и предотвратить поломки и выходы из строя сложных систем. Оценивая будущие результаты, вы сможете грамотно распределять ресурсы, сократить расходы, контролировать качество продукции, повысить эффективность принимаемых решений и автоматизировать ручной труд.

Решения и системы на основе машинного зрения, видео аналитики, распознавания образов, позволяют автоматизировать различные процессы на промышленных предприятиях, заводах, в транспортных и логистических компаниях. Подобные решения все чаще находят применения и пользуются большой популярностью среди технологических, развивающихся компаний. Наш многолетний опыт в области машинного зрения и видео аналитики, множество реализованных проектов позволяют гарантировать превосходное качество и точность создаваемых решений.

Обработка естественных языков и речевая аналитика, большие языковые модели (LLM), структурированное извлечение, классификация и поиск информации. Данное направление успешно развивается совместно с лабораторией машинного обучения. Каждый год проводится международная конференция Artificial Intelligence and Natural Language.

Анализ поведения пользователей и формирование релевантных рекомендаций, предложение сопутствующих товаров и повышение доверия покупателей. Персональные рекомендации и рекомендации услуг в зависимости от потребностей отдельного клиента увеличивают продажи и повышают лояльность клиентов в различных отраслях бизнеса, таких как розничная торговля, банки, агрегаторы и маркетплейсы, интернет-магазины, туристические компании.

Платформа «Умный город» — это набор различных сервисов мониторинга и оптимизации городской среды направлен на формирование эффективной системы управления городским хозяйством, создание безопасных и комфортных условий для жизни горожан.

Анализ и предобработка данных, поиск аномалий и скрытых закономерностей в данных. Разделение пользователей или посетителей сайта на сегменты по схожему поведению, предпочтениям или другим характеристикам на основе анализа исторических данных - важная стратегия грамотного распределения ресурсов на рекламные и маркетинговые компании. Визуальные модели такой сегментации позволяют выявлять различные закономерности и связи между группами, которые могут быть использованы для оптимизации каналов продвижения и выбора наиболее эффективных маркетинговых ходов для успешного позиционирования товара на рынке.