Orange Pi 5
💡 (4GB/8GB/16GB/32GB), 6 ГФЛОПС
Rockchip RK3588S процессор с 4x Cortex-A76 ядра вплоть до 2.4 GHz, 4x Cortex-A55 ядра вплоть до 1.8 GHz, Arm Mali-G610 MP4 GPU, 6 TOPS AI ускоритель
Одноплатники - полностью самодостаточные вычислительные устройства, собранные на одной печатной плате, на которую установлены процессор, оперативная память, графический ускоритель, системы ввода-вывода и другие модули, необходимые для функционирования компьютера.
В последние годы, такие устройства получили особенную популярность из-за возможности создавать на их базе различные автономные системы, позволяющие в реальном времени решать множество задач компьютерного зрения, такие как распознавание номерных знаков, лиц, системы промышленной безопасности. Такие устройства позволяют анализировать видеопотоки с IP-камер прямо на месте установки и передавать только необходимую информацию по сети.
На сегодняшний день существует целая линейка таких устройств, начиная с RaspberryPi, OrangePi, Jetson Nano давно зарекомендовавшими себя, так и новинками, среди которых Banana Pi, Firefly, Sipeed Longan, Youyetoo R1, NanoPi и многие другие. Безусловно, модели, изначально разработанные для работы на серверном оборудовании с полноценными графическими ускорителями вряд ли будут полноценно работать на одноплатниках. Одним из способов адаптации моделей на такие устройства является квантизация - метод оптимизации, при котором данные модели — как параметры сети, так и активации — преобразуются из представления с плавающей запятой в представление с более низкой точностью, например, с использованием 8-битных целых чисел. Это позволяет максимально облегчить модели при совсем незначительной потере их качества.
Наша команда имеет большое количество различных моделей, которые оптимизированы для одноплатников и опыт таких адаптацию под любую задачу машинного обучения и компьютерного зрения.
💡 (4GB/8GB/16GB/32GB), 6 ГФЛОПС
Rockchip RK3588S процессор с 4x Cortex-A76 ядра вплоть до 2.4 GHz, 4x Cortex-A55 ядра вплоть до 1.8 GHz, Arm Mali-G610 MP4 GPU, 6 TOPS AI ускоритель
💡 (2GB/4GB/8GB/16GB/32GB), 10 ГФЛОПС
ARM-процессор Cortex-A76 с частотой 2,4 ГГц, GPU VideoCore VII/ARM Mali-G610 MP4, работающий на частоте 800 МГц
💡 (4GB), 472 ГФЛОПС
ARM® Cortex®-A57 MPCore, графический процессор со 128-ядерной архитектурой NVIDIA Maxwell, 4 ГБ LPDDR4, 64-бит
В основе Arduino UNO лежит микроконтроллер ATmega328. В данной плате установлен чип CH340G (китайский аналог FTDI). На плате имеется множество протоколов связи: I2C, SPI, UART, 14 цифровых и 6 аналоговых пинов. Встроенный ICSP-разъём позволяет присоединять к UNO различные внешние программаторы
Плата расширения Ethernet Shield W5100 - плата расширения для Arduino, на основе чипа Wiznet W5100. Позволяет контроллеру выступать в роли сетевого устройства, поддерживает до 4-х одновременных подключений