Человеческий фактор
Нарушения замечаются постфактум, а качество сервиса зависит от внимания управляющего и старшего смены.
AI платформа управления гостеприимством
Камеры, AI-сценарии, события, уведомления, KPI и интеграции для управления сервисом, кухней, персоналом и гостевым опытом в ресторанах, кафе и сетевых заведениях.
5-15%снижение скрытых потерь и упущенной выручки
10-20%рост скорости обслуживания и оборачиваемости
24/7контроль сервиса, кухни, кассы и персонала
IP-камерыработает с уже установленным видеонаблюдением
iiko / r_keeperинтеграции с POS, CRM, BI и отчетностью
Cloud / On-Premбыстрый старт и масштабирование сети
Предпосылки
Большая часть процессов ресторана всё ещё контролируется вручную
Камеры уже установлены, но чаще используются только для разбора инцидентов. Управляющий не видит полную картину по залу, кухне, кассе и персоналу, а стандарты сервиса зависят от смены и конкретных сотрудников.
Скрытые потери
Уход гостей, медленная выдача, возвраты, списания и кассовые исключения не складываются в единую картину.
Нет объективных KPI
Сложно сравнивать рестораны, смены и команды по скорости, стандартам и причинам отклонений.
Запоздалые решения
Проблема уже повлияла на гостя, чек или репутацию, когда её начинают разбирать по архиву видео.
Где теряется эффективность
Где ресторан теряет выручку и качество сервиса?
Потери возникают каждый день из-за неэффективных процессов, ошибок персонала и отсутствия контроля в ключевых зоных. ИИ переводит видеонаблюдение из пассивного архива в операционный контур управления: события, причины, KPI, уведомления и доказательная база.
Зал и обслуживание
Долгое ожидание гостей, пустые или грязные столы, низкая оборачиваемость и упущенный upsell.
Кухня и выдача
Задержка отдачи блюд, ошибки комплектации, передержка, возвраты и потери продуктов.
Персонал и дисциплина
Простои, телефон, неравномерная загрузка, нарушение стандартов формы и обслуживания.
Гости и сервис
Уход без заказа, низкая повторяемость, негативный опыт и отсутствие управляемого customer journey.
5-15%упущенная выручка
10-20%потери оборачиваемости
15-25%избыточные затраты на персонал
24/7автоматическая фиксация событий
Было
Камеры просто записывают видео
- Управляющий смотрит выборочно.
- Отчеты собираются вручную.
- Скорость сервиса и причины потерь остаются приблизительными.
- Стандарты сети сложно контролировать одинаково во всех точках.
Стало
AI фиксирует события и считает KPI
- Очереди, столы, выдача, кухня, касса и персонал контролируются в реальном времени.
- События попадают в журнал с кадрами и видео.
- Руководитель сети видит сравнение ресторанов, смен и команд.
- Сценарии можно расширять без замены камер.
Возможности платформы
Базовые модули для управления рестораном и сетью
Функциональность можно включать поэтапно: от одной зоны до сети точек с единым центром аналитики.
Персонал и дисциплина
Присутствие, телефон, маршруты, внешний вид, idle time, время обслуживания и KPI смен.
Кухня и зона приготовления
Скорость отдачи, состав заказа, санитарные нормы, дым, огонь, чистота и регламенты.
Зал обслуживания
Загрузка зала, свободные и грязные столы, первый подход официанта, уборка и очередь.
Гости и сервис
Посетители, повторные визиты, среднее время пребывания, пиковые часы и тепловые карты.
Контроль касс и выдачи
Очереди, скорость сборки заказа, открытие кассы, чек, подозрительные действия и выдача.
Речевая аналитика
Приветствие, допродажи, карта лояльности, стоп-фразы, консультации и выполнение скриптов.
Персонал
Анализ эффективности сотрудников и смен
Система показывает присутствие, маршруты, активность, время обслуживания, простои, соблюдение зон и дисциплину. Руководитель видит не только единичное нарушение, но и повторяемость проблемы по сотрудникам, сменам и ресторанам.
- присутствие на смене и нахождение в рабочей зоне
- маршруты перемещения, простой и время обслуживания
- телефон в руках, отсутствие бейджа или нарушение формы
- внешний вид, волосы, головной убор и поведение в зале
- KPI сотрудников, смен, зон и ресторанов
Гостевой опыт
Посещаемость, гостевой путь и table turnover
Платформа показывает путь гостя от входа до ухода: поток, ожидание, посадку, первый контакт, заказ, выдачу, повторный визит и уход без обслуживания.
- общий поток, вход, выход и уникальные посетители
- загрузка зала, занятые, свободные и грязные столы
- первый подход официанта, время ожидания и среднее пребывание
- повторные визиты, heatmap, пиковые часы и customer journey
- очередь на входе, кассе, выдаче и pickup-зоне
Кухня и SOP
Контроль работы кухни, чистоты и регламентов
AI помогает контролировать санитарные и операционные стандарты без ручного просмотра камер: СИЗ, гигиену, чистоту рабочего места, посторонние предметы, маркировку, дым и возгорание.
- перчатки, форма, головной убор и санитарные правила
- чистота рабочей зоны, мусор и загрязнения
- телефон, посторонние предметы и нарушение регламентов
- маркировка заготовок, хранение и порядок на станции
- аудит соблюдения стандартов кухни по сменам и точкам
Кассовая зона
Контроль кассовых операций и подозрительных действий
Кассовый модуль связывает события у POS-зоны с видео: открытие денежного ящика, работа с чеком, возвраты, скидки, действия без покупки и отклонения от регламента.
- касса открыта дольше нормы или открывается слишком часто
- операции без чека, отмены, возвраты, скидки и ручные корректировки
- телефон, калькулятор или посторонние действия при открытой кассе
- связь события с кадром, видеофрагментом, сменой и сотрудником
- уведомления управляющему и статистика по кассирам и точкам
Аудиоаналитика
Контроль речевых стандартов
Аудиомодуль проверяет не кассовые операции, а сам диалог с гостем: приветствие, консультацию, предложение допов, корректные формулировки, отсутствие стоп-слов и завершение обслуживания.
- приветствие, вежливый тон, финальная фраза и соблюдение скрипта
- предложение сезонного меню, выпечки, напитков, топингов и дополнительных ингредиентов
- карта лояльности, помощь с выбором и консультация по составу продукта
- контроль стоп-слов, запретных формулировок и некорректных обещаний
- метрики выполнения стандартов по сотрудникам, сменам, точкам и сети
Выдача блюд
Интеллектуальный контроль зоны выдачи
На этапе выдачи возникают типовые потери: блюдо оформлено не по стандарту, отсутствует ингредиент, заказ долго стоит на раздаче или горячее блюдо остывает.
тип блюдараспознавание класса заказа
эталонсравнение с визуальным стандартом
температуранорма / ниже нормы / перегрев
SLAвремя на раздаче и невыданные заказы
Соответствие эталону
Проверка оформления, ингредиентов, гарнира, декора и визуальных отклонений.
Заказ не забрали
Событие, если блюдо стоит на раздаче дольше допустимого времени.
Ошибка комплектации
Контроль состава заказа и ключевых элементов перед передачей гостю.
Холодное блюдо
Контроль температурных отклонений и задержек между приготовлением и выдачей.
Интерфейсы
Журнал нарушений, карточки событий, дашборды и аналитика
Интерфейс разделяет оперативную работу и управленческую аналитику: оператор обрабатывает события и доказательную базу, а руководитель смотрит динамику, SLA, статистику и сравнение точек.
Журнал нарушений
Единая лента событий с фильтрами по ресторану, зоне, статусу, типу нарушения, сотруднику и времени.
Карточка события
Подтверждающий кадр, видеофрагмент, ID события, время, камера, ответственный и история обработки.
Операционные дашборды
Очереди, касса, кухня, выдача, столы, персонал и SLA в едином представлении для управляющего.
Отчеты и статистика
Сравнение точек, смен и команд, тренды нарушений, динамика сервиса и управленческие отчеты.
Внедрение
От одного ресторана до единого цифрового контура сети
Проект можно начинать с одной точки и ограниченного набора детекторов, а затем расширять сценарии, зоны и интеграции.
Пилот
Начинаем с небольшого пилота и понятных алгоритмов
Для первого этапа выбираем 3-5 сценариев, где результат легко проверить по видео, событиям и KPI. После пилота добавляем новые детекторы и масштабируем решение на сеть.
подсчет гостей и уникальных посетителей
очередь, ожидание и скорость обслуживания
порядок на кухне, СИЗ и санитарные правила
зона выдачи, невыданные заказы и касса
грязные столы, первый подход и table turnover
новые детекторы после проверки эффекта
01
Аудит камер и зон
Определяем зал, кухню, кассу, выдачу, pickup и точки контроля сервиса.
02
Быстрый старт
Подключаем базовые сценарии к существующим IP-камерам без закупки нового оборудования.
03
События и KPI
Настраиваем журнал, уведомления, роли, дашборды и управленческие отчеты.
04
Масштабирование
Подключаем новые рестораны, AI-сценарии, интеграции и единый Control Tower.
Cloud / SaaS
Быстрое подключение, облачные отчеты, события, уведомления и централизованная аналитика.
On-Prem
Развертывание на внутренних ресурсах заказчика: сервер, роли, архив, отчеты, интеграции.
Hybrid
Комбинация локальной обработки, облачной аналитики и постепенно расширяемой библиотеки моделей.
AI Factory
Добавление новых сценариев без долгого проекта разработки
Платформа поддерживает библиотеку модулей и инструменты добавления новых моделей: новые классы блюд, нарушения, события сервиса, зоны, правила и отчеты можно расширять по мере развития сети.
разметкадообучениеVLM/LLMсинтетикаrollout
Интеграции
Связь с корпоративными системами
События и KPI можно передавать в POS, CRM, BI, 1C, iiko, r_keeper, Telegram, Email, SMS и внутренние системы управления сетью.
iikor_keeper1CCRMBIAPI
Хотите проверить платформу на одной точке?
Подберем 3-5 сценариев для пилота: выдача, очередь, касса, кухня, персонал или гостевой путь. После пилота масштабируем на сеть.