Автозаправочная станция с топливораздаточной колонкой и навесом
STATANLY FOR GAS STATIONS

AI-платформа видеоаналитики для АЗС

Подключаем существующие камеры АЗС и превращаем их в систему контроля безопасности, очередей, ТРК, персонала, магазина, сервиса и инцидентов — с событиями, уведомлениями и аналитикой по всей сети.

24/7мониторинг опасных событий, очередей и регламентов без перерывов
RTSP / ONVIFработает с установленными IP-камерами и VMS без полной замены инфраструктуры
Edge / Cloudлокальная обработка на объекте или централизованный контур для сети
Очередидетекция скоплений, заторов, конфликтов и блокировки проезда
ТРКконтроль зоны заправки, шланга, пистолета, разливов и опасного поведения
API / BIсобытия в BI, диспетчерский центр, Telegram, CRM, ERP или VMS
подключение действующих камер коробочные и дообучаемые AI-сценарии подходит для одной АЗС и федеральной сети
Почему это важно

АЗС требует не просто видеозаписи, а оперативного управления ситуацией

Камеры уже стоят почти на каждой станции, но обычный архив помогает только после инцидента. AI фиксирует событие в моменте: очередь растет, человек курит у ТРК, машина уехала с пистолетом, произошел пролив, конфликт или ДТП.

Риски и потери

АЗС — объект повышенной опасности, розничная точка и сервисная зона одновременно.

  • пожары, проливы, ДТП и нарушения регламентов
  • очереди, потерянные клиенты и конфликтные ситуации
  • кражи, вандализм, уезд без оплаты и ночные инциденты

Камеры уже есть

В большинстве сетей есть CCTV, VMS, архив и удаленный доступ. Мы добавляем AI-слой поверх этого контура.

  • подключение RTSP / ONVIF и существующих NVR/VMS
  • минимум новых монтажных работ на пилоте
  • быстрый старт с одной точки и масштабирование на сеть

AI меняет управление

Видео становится источником событий, KPI и доказательной базы, а не просто архивом.

  • инциденты приходят оператору автоматически
  • очереди и нагрузка станции видны в реальном времени
  • руководитель видит рейтинг объектов, регионов и смен
Пиковая загрузка и очереди

Очереди, проезд и безопасность на загруженной станции

Когда поток клиентов растет, важно заранее видеть очереди у ТРК и кассы, блокировку проезда, опасные маневры, скопления людей и признаки конфликтов. Система показывает загрузку станции в реальном времени и отправляет событие оператору до развития инцидента.

  • подсчет автомобилей в очереди к каждой колонке и на въезде
  • оценка времени ожидания и перегрузки станции
  • выявление скоплений людей, конфликтного поведения, падений и опасных ситуаций
  • выявление блокировки проезда, движения против схемы и опасных маневров
  • уведомление диспетчера до развития инцидента
очереди у ТРК люди и конфликты падения и помощь блокировка проезда
Единая платформа

Безопасность, операционная эффективность и сервис в одном цифровом контуре

STATANLY объединяет видеопотоки, AI-модули, сценарии реагирования, уведомления, журнал событий и BI-аналитику. Можно начать с базовых сценариев и постепенно добавлять новые модели под конкретную сеть.

Безопасность

Автоматическое выявление опасных и аварийных ситуаций на территории станции.

  • огонь, дым, искрение и риск возгорания
  • разливы, утечки, переливы и повреждение шланга
  • курение, телефон, запрещенная тара и опасные зоны
  • подозрительные предметы, проникновения, кражи и вандализм

Операционная эффективность

Контроль очередей, загрузки станции, времени обслуживания и работы персонала.

  • очереди у колонок, кассы, магазина и coffee-зоны
  • время заправки, простой ТРК и пиковая нагрузка
  • присутствие персонала и соблюдение регламентов
  • KPI объектов, смен, регионов и всей сети

Сервис и продажи

Аналитика магазина, кассы, фуд-зоны и клиентского опыта на станции.

  • поток посетителей и конверсия вход → покупка
  • пустые полки, заполненные урны и чистота зала
  • скорость оплаты, выдача заказа и контроль SLA
  • поиск точек роста выручки и качества обслуживания
Контроль безопасности

AI-сценарии для опасных и критических ситуаций на АЗС

Система формирует цифровое событие с кадром, зоной, типом инцидента, приоритетом и временем. Оператор видит не просто видео, а конкретную ситуацию, требующую реакции.

Огонь, дым, искрение

Фиксация открытого огня, задымления, ярких вспышек, искрения оборудования и ранних признаков возгорания.

Разливы и утечки топлива

Детекция пятна на асфальте, пролива при наливе, утечки из ТРК, перелива бака и аварийного разлива после столкновения.

Опасное поведение

Курение, открытый огонь, телефон у колонки, заправка в запрещенную тару и нахождение в опасной зоне.

Инциденты с транспортом

Наезд на ТРК, ДТП, уезд с пистолетом в баке, движение против схемы, блокировка подъезда и опасные маневры.

Толпа, очереди и конфликты

Контроль длинных очередей, скоплений людей, агрессивной жестикуляции, драк, падений и эскалации конфликтов.

Кражи и вандализм

Попытки кражи, повреждение ТРК, порча имущества, хулиганство, поджог мусора и ночные инциденты.

Закрытые и опасные зоны

Проникновение к люкам резервуаров, зоне слива, технологическим шкафам и другим зонам с ограниченным доступом.

Техногенные и природные ЧС

Затопление территории, повреждение конструкций, обрыв проводов, сильный ветер и другие события, влияющие на безопасность станции.

Операционная эффективность

Очереди, скорость обслуживания и работа станции становятся измеримыми

Видеоаналитика показывает, где станция теряет пропускную способность, какие ТРК простаивают, как меняется поток клиентов и где нужен дополнительный сотрудник или изменение регламента.

Очереди у колонок

Количество автомобилей, длина очереди, время ожидания, занятые посты и перегрузка отдельных ТРК.

Очереди у касс и магазина

Скопление клиентов, время ожидания, момент для открытия второй кассы и контроль качества сервиса.

Скорость обслуживания

Время клиента на АЗС, время заправки, скорость оплаты, выдача заказа и соблюдение SLA.

Загрузка станции

Авто в час, часы пик, распределение потока, пропускная способность и сравнение объектов сети.

Магазин и coffee-зона

Трафик магазина, пустые полки, чистота зала, заполненные урны, очередь у кофе и повторные покупки.

Персонал и дисциплина

Присутствие на посту, отсутствие оператора, простои, обходы территории, форма и работа в часы пик.

Onlineстатус каждой станции и приоритеты инцидентов
Queue KPIочереди, время ожидания и загрузка постов
Service KPIскорость оплаты, сервиса и работы персонала
Network BIрейтинги объектов, смен, регионов и отклонений
Центр управления сетью

Все АЗС в одном цифровом окне управления

Для распределенной сети важна не только реакция на отдельное событие, но и единые стандарты сервиса и безопасности. Платформа показывает карту объектов, статусы, инциденты, очереди, KPI и динамику отклонений по регионам.

  • онлайн-статус каждой станции и список критичных событий
  • сравнение очередей, скорости сервиса и загрузки по объектам
  • рейтинг регионов, смен и станций по KPI
  • уведомления по приоритетам: безопасность, сервис, оборудование, персонал
  • единые сценарии контроля и rollout новых моделей на сеть
Сценарии внедрения

Подходит для автоматических АЗС, городских станций и федеральных сетей

Страница построена вокруг практических задач: безопасность, очереди, ТРК, магазин, персонал и централизованное управление сетью.

Терминал самообслуживания на АЗС

ААЗС без постоянного персонала

Автоматическое выявление ЧС, подозрительных действий, разливов и конфликтов с передачей события в диспетчерский центр.

Территория АЗС с автомобилями

Сеть АЗС

Единый центр контроля, сравнение объектов, rollout моделей и управленческая аналитика для регионов и руководителей.

Очередь автомобилей на АЗС

Высокая загрузка станции

Контроль очередей, скоплений, конфликтов, блокировки проезда и работы персонала в часы высокой нагрузки.

АЗС зимой и зона ТРК

Промышленная безопасность

Огонь, дым, разливы, курение, запрещенная тара, опасные зоны, ДТП, наезд на ТРК и повреждение оборудования.

Архитектура

Подключается к существующим камерам и масштабируется под сеть

Система может работать локально на объекте, централизованно на GPU-сервере или в гибридной схеме. Это позволяет начинать с пилота и безболезненно расширять набор сценариев.

Существующие камеры

Подключение IP-камер, VMS, NVR, RTSP/ONVIF, видеопотоков и отдельных кадров без полной замены CCTV.

Edge на объекте

Локальная обработка критичных событий, меньше нагрузка на канал связи, автономность и быстрая реакция.

Центральный AI-контур

GPU-сервер принимает потоки или кадры с объектов, управляет моделями, событиями, дашбордами и ролями.

Масштабирование

От одной станции до сотен объектов: единые сценарии, версии моделей, уведомления, отчеты и BI-аналитика.

Внедрение

Пилот можно запускать постепенно, без остановки действующей АЗС

Сначала подключаем камеры и базовые сценарии, затем добавляем специализированные модели: проливы, уезд с пистолетом, запрещенная тара, ДТП, очереди и конфликты.

01

Обследование

Камеры, зоны обзора, VMS, каналы связи, риски, точки контроля и приоритетные сценарии.

02

Подключение потоков

RTSP/ONVIF, NVR/VMS, настройка зон, расписаний, ролей и доступа операторов.

03

Базовые модули

Огонь, дым, падение, драка, подозрительный предмет, очередь, персонал и транспорт.

04

Спецсценарии ТРК

Пролив топлива, утечка, уезд с пистолетом, запрещенная тара, наезд на колонку.

05

Дашборды и API

Журнал событий, уведомления, BI, интеграции с VMS, диспетчерским центром и внешними системами.

06

Опытная эксплуатация

Настройка чувствительности, снижение ложных срабатываний, проверка регламентов и масштабирование.

Интеграции

События должны попадать туда, где ими реально управляют

Платформа не замыкается на отдельном интерфейсе. Инциденты можно передавать в диспетчерский центр, BI, VMS, Telegram, корпоративные системы и сценарии автоматического реагирования.

VMS / NVR / CCTV

Подключение действующего видеонаблюдения, видеорегистраторов, потоков, архива и рабочих мест операторов.

Уведомления и тревоги

Telegram, push, email, сирена, тревожное событие в диспетчерский центр и журнал инцидентов.

BI и бизнес-системы

KPI сети, отчеты, рейтинги объектов, интеграция с ERP, CRM, кассовыми и сервисными системами.

Новые AI-модели

Добавление новых типов инцидентов, дообучение моделей на данных сети и управление версиями сценариев.

Покажем, какие сценарии АЗС стоит запускать первыми

Начнем с аудита камер и приоритетных рисков: очереди, ТРК, безопасность, магазин, персонал или сеть объектов. После этого предложим пилотный контур и список моделей без лишней модернизации.