Поток без контекста
Обычный счетчик людей не показывает, кто был покупателем, где он двигался, дошел ли до кассы и как это связано с продажами.

Единый контур для подсчета покупателей, анализа покупательского потока, очередей, касс, self-checkout, полок, выкладки, персонала, потерь и KPI розничной сети.
Видеонаблюдение в торговых залах, на входе, у касс и в служебных зонах уже установлено, но чаще работает как архив. AI превращает существующие камеры в источник бизнес-метрик: сколько покупателей пришло, где они задержались, почему не купили, где растет очередь, какие полки пустуют и какие операции требуют проверки.
Обычный счетчик людей не показывает, кто был покупателем, где он двигался, дошел ли до кассы и как это связано с продажами.
Покупатель не находит товар, видит пустую полку, уходит из-за очереди или не получает помощь консультанта.
Планограмма, фейсинги, ценники, промо-материалы и полочное пространство проверяются вручную и нерегулярно.
Кражи, non-scan на кассах самообслуживания, подозрительные возвраты и служебные нарушения требуют быстрой проверки.
Платформа связывает видеособытия с POS, расписанием персонала, планограммой, программой лояльности и BI. Поэтому магазин получает не просто счетчик входа, а управляемую модель: трафик, конверсия, очереди, полки, качество сервиса и потери в едином контуре.
Вход, выход, уникальные покупатели, повторные визиты, зоны интереса, маршруты и время нахождения.
Сопоставление трафика с чеками, категориями, кассами, промо и потерянными покупателями.
Пустые места, low-stock, out-of-stock, ошибки выкладки, промо-зоны и приоритеты пополнения.
Рейтинги магазинов, смен, регионов, категорий, касс и зон на executive dashboard.
Сценарии можно запускать поэтапно: сначала подсчет покупателей, очереди и базовые события, затем полочную аналитику, кассовые риски, работу персонала и сеть BI-отчетов.
Вход, выход, уникальные визиты, повторные посещения, исключение сотрудников и связь с конверсией.
Маршруты, тепловые карты, зоны интереса, dwell time, воронка вход - полка - касса.
Out-of-stock, low-stock, пустоты, планограмма, промо, ценники, фейсинги и приоритеты пополнения.
Время ожидания, рекомендация открыть кассу, self-checkout, non-scan и связка с POS.
Присутствие в зале, реакция на клиента, выкладка, форма, простои, рабочие зоны и стандарты.
Подозрительные действия, кражи, возвраты, служебные зоны, конфликты и расследования.
Система считает не абстрактных людей, а покупательский поток: отделяет входящих и выходящих, исключает сотрудников, убирает дубли, анализирует повторные визиты и связывает трафик с фактическими продажами.
Видеоаналитика показывает, что происходит между входом и кассой: где покупатель задержался, где прошел мимо, какие зоны перегружены, какие промо не работают и как меняется поведение после перестановки товара.
AI помогает видеть магазин глазами покупателя: есть ли товар на полке, не пустует ли фейсинг, правильно ли оформлена промо-зона, не перепутаны ли товары и насколько быстро сотрудники закрывают задачу пополнения.
Система фиксирует длину очереди, время ожидания, загрузку касс, работу кассира и события self-checkout. При интеграции с POS можно проверять возвраты, отмены, скидки, непробитые товары и спорные операции.
Платформа помогает контролировать не человека ради контроля, а операционный стандарт: консультант доступен, касса открыта, выкладка пополняется, клиент не ждет без внимания, а зона магазина не остается без ответственного.
Видеоаналитика сокращает ручной просмотр архива: событие уже связано с камерой, зоной, чеком, временем, статусом и видеосегментом. Служба безопасности быстрее находит повторяющиеся схемы и проблемные точки.
Для ритейла важно собрать не одну модель, а библиотеку сценариев, которую можно включать по магазинам, форматам, зонам, камерам и приоритетам бизнеса.
Вход, выход, пиковые часы, новые и повторные визиты.
Сотрудники, охрана и мерчандайзеры не искажают трафик покупателей.
Сопоставление посетителей с POS, количеством чеков и выручкой.
Человек вошел, провел время в зале, но не дошел до кассы.
Зоны внимания, слабые проходы, перегруженные точки и промо-интерес.
Сколько покупатель изучает категорию, витрину или промо-стенд.
Пустое место, длительность отсутствия товара и приоритет пополнения.
Товар заканчивается до полного отсутствия на полке.
Контроль выкладки, фейсингов, доли полки и товарных блоков.
Контроль ценников, промо-материалов, стопперов и акционных зон.
Перепутанные позиции, смешанная выкладка и ошибки мерчандайзинга.
Длина очереди, время ожидания, SLA и сигнал открыть кассу.
Non-scan, уход без завершения операции, зависание у терминала.
Поиск чековых аномалий и связь с видеосегментом.
Присутствие консультанта, время реакции и помощь покупателю.
Очередь, длительное нахождение, возврат товара и порядок в зоне.
Наличие у входа, переполнение зоны и задача сотруднику.
Доступ, перемещение товара, рампа, коробки, недостачи и регламенты.
Нестандартное поведение у полки, кассы, выхода или служебной зоны.
Дым, огонь, оставленные предметы, падения, конфликты и скопления.
Один и тот же контур можно адаптировать под продуктовую сеть, аптеку, fashion, электронику, DIY, магазин у дома, гипермаркет или пункт выдачи онлайн-заказов внутри магазина.
Максимальная ценность в связке трафика, наличия товара, скорости касс и контроля non-scan.
Контроль присутствия сотрудника, кассы, входа, конфликтов, выкладки и закрытия смены.
Аналитика помогает видеть нагрузку фармацевтов, очереди, доступность витрин и качество обслуживания.
Важны тепловые карты, интерес к коллекциям, примерочные, консультации и конверсия зон в чек.
Система фиксирует интерес к витрине, время реакции консультанта, доступ к демо-зонам и риски краж.
Аналитика помогает распределять персонал, видеть перегруженные отделы, пустые места и складские перемещения.
Контроль выкладки, ценников, промо-островов, наличия товара и повторяющихся ошибок в сети.
Большие форматы требуют аналитики по отделам, входам, кассам, очередям, полкам и персоналу.
Контроль очередей, сотрудника, зоны хранения, выдачи, возврата и спорных ситуаций с покупателями.
Операционная команда видит события и задачи, служба безопасности расследует инциденты, категорийный менеджер контролирует полки, а центральный офис сравнивает магазины и регионы по единым KPI.
Трафик, конверсия, очереди, out-of-stock, потери, сервис, задачи и рейтинг магазинов на одном экране.
Фильтры по магазину, зоне, камере, типу события, кассе, сотруднику, категории, статусу и времени.
Подтверждающий кадр, видеофрагмент, зона, чек или полка, статус, ответственный и история обработки.
Сравнение точек, регионов, смен, отделов и категорий по бизнес-метрикам и повторяющимся проблемам.
Рациональный старт - взять сценарии, которые быстро дают экономику: подсчет покупателей, очереди, полки, кассы и 1-2 события loss prevention. После стабилизации добавляются полочная аналитика, персонал, POS-аномалии и BI по сети.
Для первого этапа важны качество камер, видимость входа, касс, полок и зон, доступ к POS, понятные пороги событий и критерии успеха.
Камеры, ракурсы, зоны, POS, планограммы, формат магазина и требования хранения.
Подключение потоков, базовые события, зоны, журнал, отчеты и первые правила реакции.
Дообучение, настройка порогов, оценка точности, ложных срабатываний и бизнес-эффекта.
Интеграции, роли, BI, доставка моделей на магазины и единый центр управления сетью.
Видео, события, архив и интеграции остаются внутри инфраструктуры клиента.
Локальная обработка видео плюс централизованная аналитика, обновления моделей и отчеты по сети.
Быстрый старт пилота, если политика компании позволяет обрабатывать потоки в облаке.
Платформа поддерживает библиотеку моделей, дообучение под конкретную сеть, VLM/GenAI для новых событий, no-code правила, версионирование и доставку моделей на магазины.
События и KPI можно передавать в VMS/NVR/CCTV, POS, ERP, WMS, CRM, loyalty, task manager, service desk, BI/DWH, LDAP/SSO и внутренние API.
Для подсчета покупателей, очередей, полок, касс, персонала и событий безопасности не требуется распознавать личность покупателя. Распознавание лиц можно подключать отдельно только при наличии правового основания и понятного сценария.
STATANLY можно разворачивать on-premise или hybrid, подключать к существующим камерам и интегрировать с внутренними системами розничной сети без передачи чувствительного видео во внешний контур.
Согласуем быстрый пилот: подсчет покупателей, очереди, полки, кассы, self-checkout, персонал или loss prevention. Проверим ценность на реальных видеопотоках и данных POS.