Машинное обучение позволяет ритейлерам автоматизировать процессы, которые раньше требовалось выполнять вручную.
Уведомления о закончившихся товарах или неудовлетворении других требований покупателей можно получать автоматически,
создав систему аналитики непосредственно в торговой точке. Контроль работы персонала, подсчет посетителей, оптимизация рабочего графика, анализ эффективности рекламных акций и множество других приложений позволяет решить технология машинного обучения
Анализ складских запасов, системы автоматизированной сортировки и отслеживания товаров, сканеры для считывания штрих кодов и проверки соответствия продукта заказу.
Автоматизированные системы пропуска и контроля, а также системы прогнозирования спроса и объемов поставок на базе машинного обучения
Современное высокотехнологичное производство требует особых подходов к контролю качества выпускаемой продукции, а также оптимизации технологических процессов.
Машинное зрение совершило настоящий технологический прорыв и значительно расширило возможности дефектоскопии в промышленности, перевела ее на новый уровень.
Теперь технологии позволяют отслеживать качество не только после изготовления изделия или продукта, но и непосредственно во время производственного процесса.
Другие возможности применения компьютерного зрения, такие как, например, анализ гранулометрического состава сырья позволяют существенно оптимизировать процесс производства
Контроль работы персонала, трафика посетителей, контроль пропускного режима, оптимизация рабочего графика, системы безопасности и охраны труда и множество других приложений.
Контроль работы персонала, нарушений сотрудниками регламентов и дисциплины труда, детекция трафика посетителей, нарушение общественной безопасности и порядка и множество других приложений
Внедрение технологий компьютерного зрения совместно с системами глобального позиционирования позволяет вести прецизионное земледелие,
которое может значительно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства. Мониторинг сельскохозяйственных полей со спутниковых снимков и беспилотных летательных аппаратов, определение зрелости урожая позволяют делать прогнозы количества продукции.
Применение компьютерного зрения для обработки медицинских изображений используется в компьютерной диагностике для планирования персональной терапии,
медицинского ухода и улучшения принятия решений. Системы на базе компьютерного зрения помогают врачу поставить диагноз, поскольку на изображении могут присутствовать мелкие детали, которые врач может не заметить, но такие детали могут быть распознаны системой с высокой степенью точности. Кроме того, изображение может быть сравнено с тысячами других подобных изображений в базе данных медицинской системы, и результат сравнения используется для более точной постановки диагноза медицинским специалистом
Оптимизация дорожного трафика, работы светофоров, детекция нарушений правил дорожного движения (ПДД), распознавание характеристик транспортных средств (номер, типа, марка, цвет и т.д.)
