Наша миссия - улучшить жизнь людей, автоматизируя рутинную работу с помощью машинного обучения и привнести сервисы интеллектуального анализа данных во все сферы человеческой деятельности. Мы строим такую экосистему, где любая компания, независимо от размеров и сферы деятельности сможет использовать и внедрять сервисы машинного обучения в свои проекты и приложения.

―Машинное обучение―

В современном мире такие понятия, как большие данные, искусственный интеллект, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных стали научной базой для развития практических методов обработки больших массивов структурированной и неструктурированной информации с целью оптимизации бизнес-процессов.

Эти технологии в совокупности используются для поиска неявных зависимостей, закономерностей и взаимосвязей, которые позволяют провести более глубокую оценку факторов, определяющих показатели эффективности деятельности и спрогнозировать их изменение.

Большие Данные получили широкое распространение во многих отраслях бизнеса. Их используют в здравоохранении, телекоммуникациях, интернете, логистике, промышленности, торговле, в финансовых компаниях, а также в государственном управлении.

На сегодняшний день эти технологии активно внедряются в крупных компаниях, во всем мире. Такие компании, как Amazon, Microsoft, Facebook, Google, IBM, Yandex, VISA, Master Card, Bank of America, HSBC, AT&T, Coca-Cola, Starbucks и Netflix уже используют ресурсы больших данных, и намеченная тенденция ведет к тому, что современный бизнес постепенно осознает конкурентное преимущество применения данных технологий.

Эти тенденции ведут к тому, что современный бизнес осознает всю важность применения подобных технологий для поддержания конкурентоспособности.

―Проблемы с которыми сталкиваются компании―

В основе методов анализа больших данных лежат довольно сложные математические алгоритмы, с разработкой и внедрением которых связан ряд проблем:

✔ Высокая стоимость внедрения технологий Big Data
✔ Необходимость обеспечение защиты данных и их конфиденциальности
✔ Нехватка высококвалифицированных дорогостоящих специалистов
✔ Недоверие компаний к данным технологиям
✔ Недостаточный объем накопленной информации
✔ Сложность интеграции с существующими системами

Эти факторы становятся барьером для большинства компаний, желающих использовать подобные решения или вести разработку в этих областях.

―Наша задача―

Нашей главной задачей является предоставление сервисов машинного обучения, анализа и визуализации данных. Простота, полная автоматизация и легкость использования наших сервисов позволяет быстро внедрить и использовать всю мощь интеллектуальных алгоритмов. Основным направлениям разработки являются задачи a поиска зависимостей, классификации, прогнозирования, визуализации больших данных.

―Наука и технологии―

Мы собрали команду специалистов в различных областях науки, анализа данных, математики, информационных технологиях. Среди наших ребят - ученые из университета ИТМО и Санкт-Петербургского государственного университета - мировых лидеров в области IT. Практически все наши разработки непрерывно связаны с научной деятельностью. Сопровождаются научными публикациями в ведущих мировых журналах в области анализа данных.